在之前的鐵人賽文章中，筆者曾經使用Kaggle網站上的資料集，但尚未具體介紹Kaggle網站。今日筆者將會先介紹Kaggle網站內容，並分享一些筆者覺得很實用的資料開放平台。我們在練習資料視覺化時，很苦惱的問題之一，應該是找不到資料和資料集。有時在網路上東找西找，也不知道適不適合下載。Kaggle便提供了很好的環境跟豐富的資料，讓大家來使用。
       如果有在處理數據分析的人，相信對Kaggle這個網站並不陌生。如果說寫程式的人常用Leetcode提升自己寫code的能力，那麼數據分析者會選擇Kaggle作為練習跟打比賽的平台。因此可以想見，Kaggle對於學習數據分析者的地位。當然，許多寫程式的人，也會使用Kaggle，因為Kaggle上的許多挑戰題，都需要使用程式來解決。

       首先，我們先進到Kaggle的官網。(網址: https://www.kaggle.com/) 註冊完成後，可以看到首頁的地方，有分主頁、Competitions、Datasets、Code、Discussions等頁面。(見圖一)

圖一: Kaggle首頁

如果是初學者的話，可以在Kaggle網站的「Learn」上所提供的課程，一步一步地完成學習。但因為我們想要找的是資料集，所以我們直接點擊首頁的「Datasets」。點擊後會發現裡面有很多資料集，最上層是「Trending Datasets」，中間是「Popular Datasets」，其餘部分則是各項類型的資料集。筆者比較常會看「Popular Datasets」，或是用網頁上方的搜尋，來找尋自己要的Datasets。若點搜尋頁下方的標籤「Data Visualization」，便可看到許多適合資料視覺化的資料集。我們以「Unemployment dataset」為例，點擊後會在右上方看到｢download」。點擊後便能下載dataset。(見圖二)

圖二: Unemployment dataset下載頁面。黃色圈起處為可以下載datasets的地方。擷取自: https://www.kaggle.com/datasets/pantanjali/unemployment-dataset
據筆者所知，每個主題的datasets的檔案格式不定，但滿多檔案是csv格式，很適合處理資料視覺化者使用。

其他的資料開放平台上，筆者很喜歡使用的如下:

1. 政府資料開放平台: 資料集列表 (網址: https://data.gov.tw/datasets/search?p=1&size=10&s=dataset_view_times_desc)
2. World Bank Open Data (網址: https://data.worldbank.org/)
3. Azure 開放資料集 (網址: https://learn.microsoft.com/zh-tw/azure/open-datasets/dataset-catalog)
4. data. World (網址: https://data.world/datasets/open-data)
5. Google Dataset Search (網址: https://datasetsearch.research.google.com/，
   輸入關鍵詞後，可以找到各種資料集)

希望接下來的鐵人賽文章中，筆者能繼續順利以上述的資料集，完成資料視覺化製作。