2022 iThome 鐵人賽
「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量，
寫出一整年的成長與學習。
AI & Data
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選手 67 文章 1482
AI & Data
Day 19
2022-10-04
6947
0
Object Detection and Image Processing with Python 系列
《第19天》YOLOv7解析(二)
內容 導論 1.1 物件偵測現況：應用在多物件追蹤、自動駕駛等，通常執行的設備會是移動端CPU、GPU或是NPU。 CPU實時檢測：基於MobileNet...
Ethan Chen
團隊 大腦已超載
AI & Data
Day 20
2022-10-04
1729
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[GCP BigQuery] - 探索資料倉儲，開啟你的數位轉型之旅 系列
Day 20: 優化你的BigQuery 查詢，提高查詢效能並節省費用 (下) (實作)
前言: 我們在 Day 07 曾提到，BigQuery 的基本架構可分為查詢和儲存。因此，本篇要來介紹幾個方法，不僅能夠幫助我們提升查詢的效能、降低費用，甚至...
xscapex
AI & Data
Day 19
2022-10-04
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語言學與NLP 系列
Day 19 聚類（集群）分析 Cluster Analysis
今天要跟大家分享的是聚類分析(cluster analysis)，又稱為集群分析、群分析等，是一種統計方法。這種統計方法常用在商業上、電腦科學、生物學和經濟學等...
cjom06991
團隊 KnULPers_from_NCCU
AI & Data
Day 19
2022-10-04
1693
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一同來挖掘 0 程式的Orange! 系列
〔Day19〕如何找出最佳屬性-Box Plot、Distribution
在上篇我們有用到wine這個內鍵數據集，今天一樣要用它來帶大家挑出主要影響分類的屬性!我們開始著手吧~ 分類型數據集評估 在上篇有說到，這組數據為義大利同一地區...
Sin
團隊 花栗鼠與她的朋友們
AI & Data
Day 20
2022-10-04
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OH～ AI 原來如此，互助就此開始！ 系列
Day 19. 深度學習模型 - RNN（二）
昨天講解完 RNN 的輸入資料是怎麼來的，今天要來介紹 RNN 基本架構和 RNN 具體可以做些什麼。 RNN 之所以可以處理時間序列資料，在於會把過去（前一個...
henry_chen
AI & Data
Day 23
2022-10-04
2630
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人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列
Day23 集成學習(Ensemble Learning)(2)--隨機森林(Random Forest)
前言 昨天的內容提到Bagging與Boosting改善預測結果的方法，不過在許多問題中Boosting常常表現得比Bagging更好，因此Boosting這類...
liaochenpo
團隊 NTUEPM_STAT LIFE
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