2022 iThome 鐵人賽

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Day 3

2022-09-14

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人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列

Day3 利用Python處理資料(2) -- 使用Matplotlib資料視覺化(Data Visualization)

前言在資料分析前後都需要有視覺化的幫忙，將資料或模型的結果換一個方式來有效率地呈現其中的資訊，使其他人能更容易理解資料的模式、趨勢以及找出異常值。最基本的視覺...

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Day 14

2022-09-25

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人類行為數據分析- 以R和Python進行實作系列

[Day14] 決策樹(Decision tree)

決策樹決策樹可分為處理迴歸問題的迴歸樹(Regression Tree)、處理類別問題的分類樹(Classification tree)、可同時處理兩種類型問...

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Day 25

2022-10-10

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邁向成為語言資料科學家的偉大航道系列

【NLP】Day 25: 自然語言處理的另外一種想像！Articut、Loki 以及他的好助手們！（上）

我們尋找的並不應該是英雄，而是一個好的想法Noam Chomsky 前言還記得碩一下的時候，Lab 的老師找了以前一個現在在擔任軟體工程師的同學來課堂上演...

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Day 9

2022-09-24

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一同來挖掘 0 程式的Orange! 系列

〔Day9〕數據分層並可視化-Hierarchical Clustering、Scatter Plot

今天要來跟大家說說如何判斷資料裡的種類，並且用階層式分群法發現不同的組及子組，這次一次一樣會用到鳶尾花的資料集來向大家展示喔!(它真的是太好用惹~ 觀察在連接...

團隊花栗鼠與她的朋友們

Day 10

2022-09-25

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AI音樂作曲工具的教學與應用系列

Day 10: 選擇你想要的音樂風格開始作曲吧 - 那些關於參數設定的小事

昨天我們介紹了懶人一鍵生成音樂法，那麼今天我們就來看看，如果你想針對創作的音樂做一些比較細微的設定，應該要怎麼做。首先我們回到選擇Preset style的畫...

團隊森上依然梅友前

Day 14

2022-09-29

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文理組人都能上手的入門 NLP（自然語言處理）系列

[Day 14] 機器學習常用特徵：超級變變變－BOW 詞袋模型

諸位早安，我們終於結束漫長的資料前處理教學了。之前在講前處理的過程中，我一直提到電腦很笨，只認得數字的事情，大家應該還記得吧。問題來了，我們到底要怎麼把文字...

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