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2022 iThome 鐵人賽
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AI & Data
Day
19
2022-10-03
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氣象食材
系列
[ Day 19] 簡介相同資料格式可用不同套件讀取
今天說一下不同套件為什麼可以讀同一種格式的資料。首先,當然是有感恩世界上有團體或個人的貢獻,幫助大家使用套件上能夠更方便。再者,所謂的貢獻主要是函式庫的撰寫,讓...
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Day
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2022-09-23
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氣象食材
系列
[Day 9] 進階觀測資料- 高解析紅外線亮度溫度資料-東亞 (GeoTiff)
前面的主題都是基本開頭,這一篇變為進階了!其實我的基本跟進階的差別只是在常見或不常見的資料格式。對一般人而言,常接觸到的資料儲存格式是csv, xml, txt...
AI & Data
Day
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2022-09-17
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語言學與NLP
系列
Day 2 語言學與自然語言處理 環境安裝篇
先複習一下自然語言處理(NLP)在做什麼~ NLP 是計算機科學、計算語言學以及人工智慧的子領域,主要目的為如何讓計算機處理並分析大量人類的自然語言資料與數據。...
AI & Data
Day
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2022-09-12
2189
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人類行為數據分析- 以R和Python進行實作
系列
[Day1] 穿戴式裝置介紹
隨著科技的進步,穿戴式裝置逐漸受到大眾的歡迎,市面上所販售的穿戴式產品所提供的功能也不斷地更新,可以監測生理相關數據並提供健康相關的建議。 穿戴式裝置有分為許多...
AI & Data
Day
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2022-09-23
2186
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那些在科技公司和 app 背後的資料科學
系列
[Day 8] Netflix(二)- 如何判讀 A/B testing 的結果?淺談 False Positive
在昨天的文章中,我們介紹 Netflix 在測試新功能「顯示Top 10 的節目排名」頁面時,使用 A/B testing。在搜集完資料後,資料科學家要如何判斷...
AI & Data
Day
6
2022-09-17
2184
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人類學習機器學習的學習筆記 with Python
系列
Day6 線性迴歸Linear Regression(1)--簡單線性迴歸模型(Simple Linear Regression)
前言 線性迴歸(Linear Regression)是監督式學習中相對比較簡單且容易理解的方法,一種用來建立X(解釋變數/自變數/預測變數/獨立變項/特徵)與連...
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