在前幾次，我們有用表格與圖像的數據來進行分析，那麼今天要來點不一樣的，換成如標題所說的「文本」做主題啦~~
預備備~開始!

安裝文字插件

打開Orange上的工作列表，點選「Options」中最下面的「Add-on(插件)」，這次我們要來下載「Text」這個插件，勾選後按下OK鍵並重新啟動，即可開始使用它囉。

建檔&瀏覽

開啟後，應該會看到右方列表多出一個「Text Mining」的插件出現。
接著，我們就可以將裡面的「Corpus(文集)」組件選出，並點選這次我們要使用「grimm-tales-selected」的文件，裡面富含有44個範例供我們操作。

想看文本內容者，可連接「Corpus Viewer」看看裡面內容，或也可以用關鍵字來查詢想要看到的文件。

文字預處理

再來，我們將連接「Word Cloud」組件，幫我們於雲端計算出各個單字或標點符號的出現頻率有多少，若是顯現越多次者則越大。

但我們其實不需要用到無意義的詞或標點符號，所以我們就要用「Preprocess Text(文字預處理)」來代處理它們。
將一個個單字標誌化外，還將標點符號過濾掉。

大家可在連上「Word Cloud」查看，是否有成功。
而我們從以下右方出現較大的文字來看，這個文本似乎在敘述一個與國王有相關連的故事。

不過我們依然可以發現到，還是有許多不需要的字詞在當中佔了很大的版面，這時我們可以依照你想刪掉的單字，打在記事本中，並將其命名好另存新檔。

把剛剛的文件輸入至「Preprocess Text」中Filtering(過濾)的Stopwords(停止單字，也就是禁止輸入的單字出現)。
當我們再次打開「Word Cloud」發現他們都不見了，那麼我們就大功告成啦~

今天就先帶著大家到這邊囉，明日也會是文本實作，若是對這個主題喜歡的你，可以繼續看下去呦~

參考文件:
Orange