2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
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AI & Data
Day 19
2023-10-04
1281
0
「AI之旅：Python、Keras、PyTorch」 - 深度學習與數據入門挑戰 系列
【Day19】監督學習中的Transformer模型應用於IMDB情感分類
前面有提到監督學習(Supervised learning)我們這裡簡單做介紹。 這裡要先提到機器學習（Machine Learning），監督學習是裡其中一種...
sunteng
AI & Data
Day 10
2023-09-13
1280
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吵什麼 AI 煉金術？！你家有礦嗎？(資料領域必知的 30 個詞彙) 系列
Data Visualization 資料視覺化(vs. BI 商業智慧)
為什麼我會想寫 30 個資料領域詞彙系列呢？資料領域加上 Information Technology，如此深廣的領域，豈是三十天用每天幾百字可以說清楚？我也...
Anna Yen
AI & Data
Day 10
2023-09-22
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從零到英雄：用GCP建立AI交易體系 系列
Day 10 Cloud Scheduler 每天叫Cloud Run起床
我終於撐到10天拉~~~~~ 簡單介紹Cloud Scheduler Cloud Scheduler幫助你在特定的時間或週期性地執行任務，不需要自己建立和維護伺...
wu850206
AI & Data
Day 5
2023-09-18
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揭開黑箱模型：探索可解釋人工智慧 系列
[Day 5] 淺談XAI與傳統機器學習的區別
機器學習是一種透過對大量數據進行訓練和不斷優化演算法的方法，目的是提高預測準確性和決策可靠性。透過處理龐大的數據集，機器學習模型能夠自動學習並擬合出數據中的模式...
10程式中
AI & Data
Day 20
2023-10-05
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關於我從基礎程設轉職到人工智慧入門 系列
[DAY20] 機器學習 - 支援向量機(二)
決策邊界（Decision Boundary） 分類問題: 二元或多元分類問題 二元分類: 決策邊界是一條線、曲線或超平面 多元分類: 決策邊界是多維...
泉韵
團隊 每件事都壓死線的大家真的可以完賽嗎？
AI & Data
Day 2
2023-09-17
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戀 AI ing - 我與機器學習的邂逅 系列
【Day 2】機器學習的生命週期
前言 在上篇文章，我們提到到了在機器學習中模型學習的方式，今天就要來探討機器學習這個「學習」的過程，以及模型如何去進行「訓練」，而這當其實就是一連串的流程，也稱...
許皓翔
團隊 最強資工大電神
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