前言
雖然說標題是說無痛部署,但是錢包會很痛,因為 AWS 的 Free Tier (一年免費方案) 並沒有包含這個服務,所以不要像我一樣傻傻的就直接開了😿 兩...
特徵工程
將原始數據轉換為更有價值和更有意義的特徵,以改善機器學習模型的性能。良好的特徵工程可以提高模型的準確性、降低過度擬合風險
特徵正規化
線性函數正規化(...
決策邊界(Decision Boundary)
分類問題:
二元或多元分類問題
二元分類:
決策邊界是一條線、曲線或超平面
多元分類:
決策邊界是多維...
前言:前幾次我們做的神經網路都是在做分類(classification)問題(類別變項),也就是根據輸入特徵分類出輸出類別(數字1的機率、數字2的機率),所以...
Transformer 是一種深度學習模型架構,專為處理序列數據(如文本或語音)而設計。它於 2017 年由 Vaswani 等人在論文 "Atten...
Singify的功能不是作曲,而是用虛擬合成音來幫你改唱歌曲,跟前面介紹過的Beatbot與Splah Pro在做完曲後所搭配的虛擬人聲類似。
Singify提...