2023 iThome 鐵人賽
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AI & Data
Day 19
2023-10-04
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紮實的ML機器學習原理～打造你對資料使用sklearn的靈敏度 系列
DAY 19 「四個庫（HyperOpt、Optuna、GPyOpt、Scikit-Optimize）」來做超參數優化啦～
用於解決超參數優化問題的工具～ HyperOpt 使用了不同的優化算法，包括隨機搜索、TPE（Tree-structured Parzen Estimator...
sharonchen
AI & Data
Day 18
2023-10-03
1405
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紮實的ML機器學習原理～打造你對資料使用sklearn的靈敏度 系列
DAY 18 「Optuna：一個用於超參數優化的Python庫」分類模型啦～
Optuna 對一個簡單的分類模型（比如邏輯回歸）進行超參數優化～ pip install optuna import optuna import numpy...
sharonchen
AI & Data
Day 28
2023-10-09
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Diffusion 模型、物件偵測Yolo v7& Yolo v4 系列
DAY 28 YOLOv7 影像辨識應用
tags: 第 16 屆 iThome 鐵人賽 (2023) {%hackmd BJrTq20hE %} 影像辨識技術的應用 目前，影像辨識已可實現人臉辨識、入...
smitlea
團隊 NUTC_IMAC_EFL
AI & Data
Day 14
2023-09-23
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圖像生成 AI 的原理與應用 系列
[Day 14] Flow-based model 的數學原理（一）
接下來要介紹的是 flow-based model 的數學原理，今天首先會需要介紹到相關的數學概念與定理 關於 flow-based model 的原理，我也還...
hard_fish
AI & Data
Day 11
2023-09-26
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AI語音模型訓練: machine learning 和 deep learning 的學習與應用 系列
Day11 捲積神經網路(Convolutional Neural Network) 上篇
捲積神經網路Convolutional Neural Network 捲積神經網路(Convolutional Neural Network, 簡稱CNN)是深...
nighting
團隊 原神 啟動！
AI & Data
Day 12
2023-09-27
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YOLO系列網路技術採用以及實作 系列
[DAY 12] YOLOv6-上篇
YOLOv6: A Single-Stage Object Detection Framework for Industrial Applications Ch...
Xian
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  5. Day 15: Selenium － 基本概念和操...
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