循環神經網路(Recurrent Neural Network)
循環神經網絡(Recurrent Neural Network,簡稱RNN)長用於處理序列數據...
在實際應用中,很少有人從頭開始訓練一個完整的卷積神經網絡(使用隨機初始化),因為擁有足夠大的數據集相對較罕見。相反,通常會在非常大的數據集上(例如ImageN...
延續昨日Day12的內容,今天進行底部型態的程式實作。首先還是複習一下反轉圖形的「頸線」:頸線屬於趨勢線的一種類型,出現於反轉型態中,用於判斷反轉型態是否能夠有...
才發現 Tensorflow, Pytorch, Huggingface, Langchain都有中文的教學:
古早時候入門的時候還只有英文,我還以為現在也還是...
在本系列文章中,我們已經介紹了機器學習領域中用於解釋複雜的黑盒模型的各種方法,想必各位對這些技術有了一定的了解。儘管我們可以透過可解釋性技術來證明模型的能力,但...
通過結合多個模型的預測結果提升整體性能
白話說就是將多個獨立訓練的機器學習模型整合在一起以提升整體性能的技術可以降低過擬合風險,提高泛化能力,從而在許多情況下提...