通過貝葉斯推斷來尋找最優的超參數組合以最大化或最小化目標函數
貝葉斯推斷:利用貝葉斯定理來建模超參數與目標函數之間的關系,從而通過已知的數據點預測出未知的目...
~今天要分享的是「支持向量機實作」~
有了前一篇的基礎知識後,馬上來看看怎麼用python程式碼實作吧!
支持向量機模型在sklearn套件底下:from sk...
案例名稱:汽車引擎健康監測
一家汽車製造公司希望通過 PHM 系統來監測汽車引擎的健康狀態,以提前發現可能出現的故障,保證汽車的安全性和可靠性。
解決方案:數...
繼續講昨天的CNN~
處理圖像上CNN的優點
處理平移性的問題透過濾鏡掃描捕捉圖像內物件的特徵,只要存在,CNN都可記住表劉這些特徵。
處理區域性問題基本的...
前言
學習率 ( Learning Rate ) 是梯度下降優化算法中的一個重要 超參數,它決定了在每一步更新模型參數時,參數應該調整多少。學習率的選擇對於優化...
如何使用 dbt incremental 增量更新你的資料?
dbt incremental 定義
dbt 用增量的方式更新你的資料。平常若你沒特別設定,dbt...