池化層 Pooling
Pooling layer也可以叫做max pooling,池化層所做的就是取出區域內的最大值,這種做法可以降低雜訊的干擾,因為在訓練過...
來了,他來了。讓人發瘋的問題三他來了
!警告!本篇文章為作者發瘋日常!
一切屬於正常發揮,不用擔心作者精神狀況,一切良好 (沒人在乎)
!問題三!下載合適的n...
~今天要分享的是「支持向量機介紹」~
支持向量機又稱為SVM,它是一種監督式機器學習方式,可用於解決迴歸跟分類的問題,用於迴歸稱做SVM-R(Regressio...
前言
在機器學習和深度學習中,損失函數 ( Loss Function ) 是一種用來衡量模型預測值與實際目標之間差異的函數,模型經過損失函數的計算後就會知道模...
中秋節快樂呀!
昨天我們聊到了奈奎斯特採樣定理,先來了解一下這個是什麼吧!
奈奎斯特採樣定理
奈奎斯特採樣定理(Nyquist Sampling Theore...
在前幾篇有提到關於 Ensemble 這個名詞,是之前都沒學過的東東,所以今天想要來一起了解這是個啥,其實我已經感受到我的鐵人賽學習順序非常混亂,但就先這樣吧,...