2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
最新文章 熱門文章
選手 121 文章 2526
AI & Data
Day 30
2023-10-15
1269
0
如何借助 dbt 優化當代資料倉儲及資料工程師的水肥之路分享 系列
bigquery 匯入 CSV 資料的各種錯誤訊息解法及 best practice
上篇介紹 bq load 或介面匯入資料的機制及參數用法，本篇介紹各種錯誤因應方式及最佳作法 最標準的 CSV 檔案匯入 bigquery 格式 編碼(enc...
brucehau
團隊 dbt 和 dbt 以外有趣的事
AI & Data
Day 25
2023-10-10
1267
0
紮實的ML機器學習原理～打造你對資料使用sklearn的靈敏度 系列
DAY 25 「堆疊法（Stacking）」模型融合多個基模型的預測結果作為特征輸入來做回歸和分類啦～
應用於任何選擇性能相對獨立模型以確保模型間多樣性～ 將多個基模型的預測結果作為特征輸入到一個元模型中，從而得到最終的預測結果，堆疊法可以用於回歸問題和分類問題。...
sharonchen
AI & Data
Day 7
2023-09-22
1266
0
機器學習新手行，相信你也行！ 系列
中途休息站 —— 一些機器學習模型評估指標
昨天很快樂的開始說監督式學習，突然發現有東西沒說到，所以補到今天，這就是當天想當天主題的可悲，總之今天來寫寫模型得一些東東。 不知道為甚麼一職寫關於介紹的東...
rubylin
團隊 好想放假大學
AI & Data
Day 25
2023-10-10
1264
0
資料分析的硬體以及軟體學習以及成長心得 系列
機器學習 挑戰 - Day 4
續上一篇機器學習 挑戰 - Day 3，我們今天要詳細研究一下如何套用 tensorflow.keras.models的LSTM 來預測BTC的價格。 在應用t...
Papii
團隊 dbt 和 dbt 以外有趣的事
AI & Data
Day 27
2023-10-12
1264
0
30天胡搞瞎搞學會pyspark 系列
[ Day 27 ] - Pyspark | Performance - 寫在最後的效能議題 : 參數調校
Pyspark的效能調校將會分為四的主題說明 開發習慣 參數調校 資料傾斜(Skew) Shuffle全文參考學習https://umbertogriffo....
vivi_vey
AI & Data
Day 3
2023-09-18
1263
0
30天胡搞瞎搞學會pyspark 系列
[ Day 3 ] - Pyspark | 介紹 - DataFrame篇 - Data Overview
上一篇簡述了5個讀取資料的方法,是不是開始迫不及待的想要馬上開始進行Data的操作啦先別急先別急,在我們開始實際針對DataFrame 進行操作之前, 先來看看...
vivi_vey
熱門文章
  1. 【Docker】基本介紹與安裝 Docker De...
  2. 20 分鐘入門 Docker，建立屬於你自己的 D...
  3. Day18 - 如何申請OpenAI API ke...
  4. 2023年快結束了，你還不會用GitHub Cop...
  5. Day 15: Selenium － 基本概念和操...
熱門系列
  1. LLM 學習筆記
  2. Spring Boot 零基礎入門
  3. 救救我啊我救我！CRUD 工程師的惡補日記
  4. 用ChatGPT詠唱來完成工作與點亮前後端技能樹
  5. 全端 LLM 應用開發(向量資料庫, Hugging Face, Op...
鐵人選手
frankfrank8785
jmlin
danny101201
Lander
vc7
工商時間