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Day 2

2023-09-14

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從零到英雄：用GCP建立AI交易體系系列

Day2 標記在股市上的各種眉角

標記(Label)在機器學習中是十分重要的。機器學習中的模型不會平白無故知道你想要他做什麼，你必須要明確告訴模型你的期望，模型才有辦法幫你找到可以擬合的函數。...

Day 23

2023-10-08

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資料分析的硬體以及軟體學習以及成長心得系列

機器學習挑戰 - Day ２

續上一篇機器學習挑戰 - Day 1，我們今天要來詳細研究一下如何套用machine learning module 來預測BTC的價格。首先想要研究的是A...

團隊 dbt 和 dbt 以外有趣的事

Day 4

2023-09-19

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踏上AI的步伐系列

Day4 AI學習理論

講完了AI的基本概念，今天來說說關於AI是如何學習的吧。AI的學習理論有千百種，每一種的學習方式與基本概論都不盡相同，而每種方式擁有哪些區別、哪些優勢，在本篇都...

團隊臣無禮

Day 11

2023-09-26

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進入AI的世界系列

➤D-11 主要學習理論-3(機器學習學派理論與架構)

機器學習學派的理論與架構機器學習學派機器學習基本概念：透過以往資料的學習，選擇資料的特徵(Features)並自行歸納出隱藏在內的規則(Pattern)後...

團隊臣無禮

Day 27

2023-10-12

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初次抓舉AI的世界系列

前處理 D1 - 降低雜訊

在進行任何影像任務之前，通常會做一些影像的前處理，然後才將影像丟入模型中，所以今天要來分享的是其中一個常做的前處理：對影像中的雜訊做濾除常見的雜訊影像中的...

團隊消波塊上的海洋貓貓

Day 14

2023-09-29

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進入AI的世界系列

➤D-14 主要演算法-1(主要分類架構)

演算法主要分類架構依照學習理論與任務演算法分類架構分類任務：SVM、KNN、貝氏推理。預測(迴歸)：馬可夫鏈、HMM、迴歸模型。分群：K-Means、...

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