2023 iThome 鐵人賽

2023 iThome 鐵人賽

帶我們前進的是想證明自己的力量

AI & Data

最新文章熱門文章

選手 121 文章 2526

Day 14

2023-09-29

687

0

機器學習新手行，相信你也行！系列

召集夥伴~集成學習

在前幾篇有提到關於 Ensemble 這個名詞，是之前都沒學過的東東，所以今天想要來一起了解這是個啥，其實我已經感受到我的鐵人賽學習順序非常混亂，但就先這樣吧，...

團隊好想放假大學

Day 25

2023-10-10

687

0

AI與語音辨識系列

DAY25 語音辨識的前端—VAD篇 part6

安安～三、基於神經網路的VAD之二關於昨天的VAD，來用例子補充說明一下：在64子頻的Gammatone這個例子中，訊號中64個濾波器的中心頻率在對數上...

Day 10

2023-09-25

684

0

初次抓舉AI的世界系列

半監督式演算法 D3 - PU Learning 介紹

今天要介紹的學習叫做 PU Learning，是 Learning from Positive and Unlabeled Data 的意思，是半監督式學習的一...

團隊消波塊上的海洋貓貓

Day 17

2023-10-02

683

0

進入AI的世界系列

➤D-17 主要演算法-4(類推學派)

類推學派類推學派(Analogical Reasoning)主要知識推理哲學，不是用貝氏推理的「概率」也不是符號學派的「因果關係」(Causal Relati...

團隊臣無禮

Day 15

2023-09-30

683

0

AI與語音辨識系列

DAY15 語音辨識的基礎，來了解語音訊號part8

不知道大家昨天有沒有烤肉吃飽飽呢！昨天我們已經充分的理解奈奎斯特採樣定理，它就是一個關於連續訊號採樣的基本原理，確保以足夠高的採樣率進行採樣，以充分保留訊號...

Day 3

2023-09-17

682

0

30天輕鬆搞定資料分析系列

DAY-3 資料分析的過程：細說5步驟

Step1：定義與拆解問題首先需要釐清問題背後的目的，先問自己：我們想達成什麼目標？這個問題在我們的整體目標中扮演什麼角色？針對問題進行前置研究，拆解問題...

熱門文章

熱門系列

鐵人選手

工商時間