2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
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AI & Data
Day 24
2023-10-09
731
0
機器學習不難嘛 系列
Day24-MNIST模型預測
上次我們已經建立好輸入輸出層和隱藏層，把模型分為20%的訓練集和80%的測試集，並且利用20%的訓練集進行十次訓練了，我們今天要利用這十次的訓練結果來預測另外8...
easonhib
團隊 最強資工大電神
AI & Data
Day 1
2023-09-01
730
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深入探索AI模型 系列
【Day 01】 前言
筆者目前就讀於人工智慧相關學系，目前為大學三年級即將升到四年級，已經經過了大學三年的學習，也已經修讀了多堂機器學習相關課程，小型專案也已經做了不少。但我看見身邊...
mingchang
AI & Data
Day 7
2023-09-19
729
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從零到英雄：用GCP建立AI交易體系 系列
Day 7 認識GCP
將交易策略部署到雲端的優點是什麼？ 雲端服務容易獲得 - 它允許用戶隨時隨地、幾乎可以使用任何設備訪問它。 可以降低成本 - 雲端計算可以降低成本，提供良...
wu850206
AI & Data
Day 3
2023-09-03
728
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30天成為資料分析師-手把手R語言與資料分析教學 系列
[Day 3] RStudio Package安裝
RStudio的環境就像是一個廚房，接著我們需要選購不同的鍋具來煮不同的菜，就如同根據要處理的數據來安裝特定套件(Package)。 以下會介紹兩種安裝pa...
Rainee
AI & Data
Day 11
2023-09-22
728
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Diffusion 模型、物件偵測Yolo v7& Yolo v4 系列
DAY 11 Canny - 擷取圖片中的邊緣
tags: 第 16 屆 iThome 鐵人賽 (2023) {%hackmd BJrTq20hE %} ControlNet透過添加附加條件來控制擴散模型的神...
smitlea
團隊 NUTC_IMAC_EFL
AI & Data
Day 7
2023-09-07
728
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深入探索AI模型 系列
【Day 07】 RNN實作
RNN的實作適合用在有序列關係上的資料，因此我們利用python的twstock套件去做預測。twstock內包含臺灣的多種股票資訊，我們接下來的實作會選擇20...
mingchang
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  5. Day 15: Selenium － 基本概念和操...
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