在預測性健康維護(PHM)中,主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是一種常用的降維技術,它可以幫助處理具有高維特徵的數...
數據分析和機器學習中常用的降維技術
PCA(主成分分析)
定義:主成分分析(PCA)是一種線性降維技術,找到數據中的主要特徵或主成分,並將數據投影到這些...
登入 Databricks Community Edition (CE) Portal 後,參考 Getting Started document,建立一個 c...
製作音樂非常有趣,並且是我們最強大的自我表達形式之一。然而,仍有數百萬人試圖創作音樂卻失敗了。我們認為人工智慧將解決這個問題。 – Splash CEO St...
非監督式學習(Unsupervised Learning)
與監督學習相反,這種學習方法是用沒有經過標籤的原始數據集下去做訓練,目標是從未標籤數據中發現其結構或...
今日學習重點
訓練深度學習模型實質上就是計算答案與優化答案的過程,在此過程中常常涉及許多複雜的計算,而在今天我們將探討深度學習能自動抽取特徵的原因以及講講整個模...