2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
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選手 121 文章 2526
AI & Data
Day 1
2023-09-16
631
0
初探 Network Science 系列
Day-01-簡單介紹選擇 Network Science 的原因 & 目標
主題介紹 本次鐵人賽以 Network Science（網路科學）為主題，在英文方面根據不同的領域有不同的稱呼方式，像是 Graph Theory、Knowle...
RN
AI & Data
Day 27
2023-10-12
631
1
用R語言玩轉文字探勘 系列
[Day 27] 用R語言玩轉文字探勘案例 - 架構與資料準備篇
文字探勘應用案例 應用案例 - 總統國慶致詞 我們來運用前面的技術來個應用案例，廢話不多說直接開始。 這次步驟有幾個：從維基文庫利用爬蟲爬下資料 -> 清...
rlover
AI & Data
Day 5
2023-09-19
630
0
我要成為AI溝通師!30天快速理解Prompt Engineering 系列
DAY5-進入prompt engineering
什麼是好的prompt 或許有時候你會覺得「這個人講話好模糊喔，沒有重點」，聽完他”落落長”的發表之後還是搞不清楚他要表達甚麼，prompt 就是在讓人講話變得...
lizyu
AI & Data
Day 30
2023-10-15
629
0
30天胡搞瞎搞學會pyspark 系列
[ Day 30 ] - Pyspark | 完賽！
沒想到寫著寫著就這樣結束了,也順利的完賽了 系列回顧 在這30天挑戰主題 Pyspark 介紹 Pyspark 清理 Pyspark 資料轉換 Pyspark...
vivi_vey
AI & Data
Day 17
2023-09-18
629
0
用單張顯卡探索大型語言模型的奧秘 系列
Day 17 - Baby LLama2 Chinese (11)
由於模型訓練進展很慢，沒有什麼能更新的，今天唯一做的事情就是修改了一下訓練時的程式，每經過一定的iteration就儲存一次最後的checkpoint，否則模型...
jjchen1
團隊 我在鐵人賽烙賽、也在外木山裸泳◑ω◐
AI & Data
Day 13
2023-09-28
628
0
深度學習概念和應用（PyTorch） 系列
DAY13 過度訓練 torch.nn
什麼時候會出現過度訓練（overfitting）？ 訓練資料過小 單一資料集訓練過久 模型過於複雜 雜訊過多 解決方式： 增加資料搜集 減少神經網路層數...
hlareinay
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