沒想到寫著寫著就這樣結束了,也順利的完賽了
系列回顧
在這30天挑戰主題
Pyspark 介紹
Pyspark 清理
Pyspark 資料轉換
Pyspark...
什麼時候會出現過度訓練(overfitting)?
訓練資料過小
單一資料集訓練過久
模型過於複雜
雜訊過多
解決方式:
增加資料搜集
減少神經網路層數...
前言:
今天是這系列文章的第一篇,最一開始簡單說明一下選擇這個主題的原因~前陣子我有一位心理系的朋友接觸到了統計學,發現把很多資料丟進系統,能夠統整並分析,他覺...
今天嘗試自己建立模型,並且用昨天創建好的資料來訓練,首先引入需要用到的模組:
from torch import nn
import torch
辨識要使用的...
演算法如果要懂背後數學邏輯寫出程式碼會到天荒地老
所以我們這裡通過sklearn來快速調用簡單來說10個步驟就可以用Python完成模型建置~~
引入所需模塊...
預測性健康維護(PHM)中使用邏輯回歸(Logistic Regression,LR)來預測設備的壽命是一種常見的方法。這可以通過應用二元分類的邏輯回歸模型來實...