2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
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AI & Data
Day 24
2023-10-09
761
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跟我一起在AI的世界裡打怪獸 系列
Day24 K均值聚類（K-means clustering）
今天要來說說「非監督式學習」囉！K-means和KNN真的超常混淆的，尤其在不太熟的時候，就跟路上碰到兩個姓王的陌生人，隔十分鐘再看到你也分不出來誰是老王誰是小...
初墨 Roy
AI & Data
Day 19
2023-10-04
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利用 Databricks 學習 ML/LLM 開發 系列
Day19 - Databricks 上的 Storage
先提供一個快速的列表，說明哪些資料會被存到哪裡： Operation Location 在 UI 上傳檔案 Object storage 在...
jimmyliao
AI & Data
Day 4
2023-09-19
761
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30天網路爬蟲學習 系列
DAY4-HTML標示語言
認識HTML標示語言 HTML標示語言(HyperText Markup Language)語法是源於SGML語言(Standard Generalized M...
yichenpan
AI & Data
Day 23
2023-10-08
760
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MLOps/LLMOps - 從零開始 系列
Day23 - 使用一個簡單範例說明 Run Local and Run with Ray Remote
我們會透過 Fibonnaci Sequence 來說明兩者的差異。老師，程式碼請了。 import os import time import ray #...
jimmyliao
AI & Data
Day 14
2023-09-29
760
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深度學習概念和應用（PyTorch） 系列
DAY14 池化、填充、步長
池化層 Pooling Pooling layer也可以叫做max pooling，池化層所做的就是取出區域內的最大值，這種做法可以降低雜訊的干擾，因為在訓練過...
hlareinay
AI & Data
Day 29
2023-10-14
760
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30天胡搞瞎搞學會pyspark 系列
[ Day 29 ] - Pyspark | Performance - 寫在最後的效能議題 : Shuffle Issue (map-reduce))
Pyspark的效能調校將會分為四的主題說明 開發習慣 參數調校 資料傾斜(Skew) Shuffle今天主要會從Shuffle來做闡述,開始囉 什麼樣的操...
vivi_vey
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