2023 iThome 鐵人賽
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AI & Data
Day 8
2023-09-25
730
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30天輕鬆搞定資料分析 系列
DAY-11 資料處理(2)：處理缺失值、重複值
Pandas提供了多種方法來處理缺失值（Missing Values）和重覆值（Duplicate Values）。來試試看一些常用的技巧： 缺失值 數據中的某...
yy11y1y
AI & Data
Day 13
2023-09-28
729
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踏上AI的步伐 系列
Day13 AI的主要演算法(六)-決策樹
今天將會講解符號學派的演算法，讓我們繼續看下去~ 決策樹 決策樹基本概念 決策樹(Decision Tree)只由上而下，利用不同屬性的值，來逐漸分類的一種演...
jenny980132
團隊 臣無禮
AI & Data
Day 12
2023-09-12
729
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量化交易與機器學習 系列
系統性風險
現代風險管理、金融監管、存款保險和央行支持已經解決了許多此類系統性風險的早期根源。金融的基本原理依然存在——金融部門內部積累和集中的風險有時會有害地蔓延到經濟的...
HO-HSUN
AI & Data
Day 26
2023-10-11
727
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深度學習概念和應用（PyTorch） 系列
DAY26 CycleGAN循環式生成對抗網路2
先import護用到的套件之後，就可以開始建立模型、定義生成器模型 class ResNetGenerator(nn.Module): ass...
hlareinay
AI & Data
Day 15
2023-09-30
727
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打造數據科學之路：資料分析與機器學習的完整指南 系列
鐵人賽第十五天~支持向量機實作
~今天要分享的是「支持向量機實作」~ 有了前一篇的基礎知識後，馬上來看看怎麼用python程式碼實作吧！ 支持向量機模型在sklearn套件底下：from sk...
smart1225
AI & Data
Day 30
2023-10-15
727
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圍繞 AI & Data 的主題 系列
[Day 30] 總結+感想
Hello 大家好！歡迎回來！昨天剛剛分享完人工智能的應用 (7) - 智慧城市 (AI in Smart Cities)，那今天我打算輕鬆一點，來結束這個鐵人...
mr_c0bble
團隊 沙培小子
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