層次聚類( Hierarchical Clustering )
將資料集中的資料點分為不同群集的方法,群集之間形成一種層次結構,代表可以查看不同層次的群集結構,...
前情提要
在Day 20:樹莓派的法則中,你推開門,走進這個密室。裡面燈光昏暗,只有電腦螢幕上的指令提示在閃爍。你環顧四周,發現了這個房間裡面有一張電腦桌、...
boosting
前幾天有寫過一點關於boosting跟bagging大概的概念,今天開始前再簡單說一下
透過組合弱學習機、改進每一次的錯誤、從而獲得一個...
課程網址:https://course.fast.ai/課程用書:https://github.com/fastai/fastbook課程用書(中文翻譯):ht...
接下來將繼續講解半監督式學習、非監督式學習與最後的強化學習
非監督式學習
非監督式學習之基本概念
非監督式學習指機器學習過程中,完全沒有人類參與干擾,完全由機...
在此將分為兩個方面來分析:①演算法準確度、穩定度的衡量②依據特性來評估做選擇
模式錯誤的衡量
偏差Bias
即模式本身的精度,表示不正確的程度。
用於衡量...