2023 iThome 鐵人賽

2023 iThome 鐵人賽

帶我們前進的是想證明自己的力量

AI & Data

最新文章熱門文章

選手 121 文章 2526

Day 2

2023-09-17

768

0

AI與語音辨識系列

DAY2 入門認識語音辨識part1

嗨囉，今天過得好嗎？來更深入的了解語音辨識吧！第一次接觸這個部分，當然要好好的理解有關他的歷史，我們了解了一前人們的研究歷程，就可以更理解大概會學到什麼，語...

Day 4

2023-09-17

5077

0

揭開黑箱模型：探索可解釋人工智慧系列

[Day 4] LIME vs. SHAP：哪種XAI解釋方法更適合你？

LIME 和 SHAP 都是機器學習中的解釋性方法，它們的共同點是都適用於模型無關性（Model Agnostic），並透過資料來解釋模型的預測結果。如果不想深...

Day 2

2023-09-17

345

0

機器學習不難嘛系列

Day2-學前準備

如果你想進行機器學習，以下是幾個在學前可以幫助你掌握這項技能的技巧: 1.數學和統計:我們在機器學習的過程中會運用到一些數學的基本概念，像是線性代數、微積分，這...

團隊最強資工大電神

Day 2

2023-09-17

1438

1

Rust 加 MLOps，你說有沒有搞頭？系列

[Day 02] - 從 Python 🐍 到 Rust 🦀｜超級概覽，那 Mojo🔥呢？

今日份 Ferris 在進入正題前，先奉上今日份的熟螃蟹，本來想用 Stable diffusion 生成整個圖，但嘗試了幾次結果都太詭異了，最終只成功生成了背...

Day 2

2023-09-17

941

0

如何借助 dbt 優化當代資料倉儲及資料工程師的水肥之路分享系列

dbt Cloud & dbt Core 怎麼選擇?

現在我們要開始用 dbt 了，看官方文件介紹後可以發現 dbt 產品有分 dbt Cloud 和 dbt Core，dbt Cloud 洋洋灑灑介紹9行，還有一...

團隊 dbt 和 dbt 以外有趣的事

Day 2

2023-09-17

1381

0

當代資料工程與資料分析系列

資料應用的挑戰

開發資料應用，相對於一般的應用軟體開發，特有的挑戰有：管理階層的認知整合知識的困難眾多資料來源髒資料資料同步週期原始資料的變動其中，1, 2...

團隊 dbt 和 dbt 以外有趣的事

熱門文章

熱門系列

鐵人選手

工商時間