從 Day 25 我開始推薦社群,在 Day 26 跟 Day 27 分別建議如何參與,今天想邀請你更進一步。不知道你有沒有想過,其實每個人都可以領導社群,在社...
Problem Formalization
Notation
---> graph
---> substructure of
--...
多元線性回歸是一種用於預測一個或多個自變量對因變量的影響的統計模型在多元線性回歸中,我們假設因變量與多個自變量之間存在線性關系
基本原理:y=β+β1*x1+β...
在這個充滿奇幻與科技的異世界,我們將探索一種全新的知識推薦魔法。這種魔法利用了一種名為 embeddings 的神秘力量,能夠找到相似的新聞文章,帶領我們走向更...
在進入後續的 Serving Pipeline 環節之前,我們最後用一天討論一下 Auto ML,Auto ML 的目的是希望將整個訓練的過程,變成一個完全自動...
昨天分享了 PU Learning 的介紹,今天要來說說他的常見方法 — 2-step strategy
2-step strategy / Two-Step...