2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
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AI & Data
Day 21
2023-10-06
424
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實用Modern Data Stack：資料架構案例分析與分享 系列
隨筆：為什麼VLOOKUP“已排序”參數預設是0？ Part 2
VLOOKUP的歷史 事實上，VLOOKUP的歷史早於EXCEL。1983年Lotus 1-2-3首次發行，其中包括了VLOOKUP函數，而這甚至不是第一個Sp...
Mike Han
團隊 dbt 和 dbt 以外有趣的事
AI & Data
Day 13
2023-09-17
423
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踏上 MLOps 之路：從 Applied Data Scientist 到 MLOps 的轉變與建構 系列
Day 13 Bias, Label and AutoML, Experiment Summarize
在進入後續的 Serving Pipeline 環節之前，我們最後用一天討論一下 Auto ML，Auto ML 的目的是希望將整個訓練的過程，變成一個完全自動...
tonywang10101
AI & Data
Day 4
2023-09-19
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初次抓舉AI的世界 系列
模型學習方式 D3 - 非監督式學習
昨天有說到可以使用少量的標記資料和大量未標記資料來做訓練，但即便是這樣的訓練方式，仍然會需要請專家進行標記，還是會要耗費時間與成本 但有一種學習方法不需要定義數...
有瓜吃瓜
團隊 消波塊上的海洋貓貓
AI & Data
Day 1
2023-09-16
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跟我一起在AI的世界裡打怪獸 系列
Day1 初見面
前言 在這片世界裡，我是你們的嚮導，作為曾經在這裡闖蕩過的勇士幽魂，我要來帶領著你們一窺這個世界的真實模樣…… 咳，我們白話一點好了。 會想參加這個活動，是因...
初墨 Roy
AI & Data
Day 2
2023-09-17
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機器學習不難嘛 系列
Day2-學前準備
如果你想進行機器學習，以下是幾個在學前可以幫助你掌握這項技能的技巧: 1.數學和統計:我們在機器學習的過程中會運用到一些數學的基本概念，像是線性代數、微積分，這...
easonhib
團隊 最強資工大電神
AI & Data
Day 24
2023-10-09
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用R語言玩轉文字探勘 系列
[Day 24] 利用R語言做出主題模型 - intrusion test
主題模型 主題模型 - 評估 我們前面展示如何分別利用STM和LDA建構主題模型，要得到夠好的主題模型，我們有些事情可以做。先來介紹測試方法。具體可以參考這篇文...
rlover
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