2023 iThome 鐵人賽

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Day 15

2023-09-30

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嘗試在AI世界闖蕩系列

Day 15 深度學習與主要的神經網路-5(CNN)

繼續講昨天的CNN~ 處理圖像上CNN的優點處理平移性的問題透過濾鏡掃描捕捉圖像內物件的特徵，只要存在，CNN都可記住表劉這些特徵。處理區域性問題基本的...

團隊臣無禮

Day 4

2023-09-19

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初次抓舉AI的世界系列

模型學習方式 D3 - 非監督式學習

昨天有說到可以使用少量的標記資料和大量未標記資料來做訓練，但即便是這樣的訓練方式，仍然會需要請專家進行標記，還是會要耗費時間與成本但有一種學習方法不需要定義數...

團隊消波塊上的海洋貓貓

Day 2

2023-09-17

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機器學習不難嘛系列

Day2-學前準備

如果你想進行機器學習，以下是幾個在學前可以幫助你掌握這項技能的技巧: 1.數學和統計:我們在機器學習的過程中會運用到一些數學的基本概念，像是線性代數、微積分，這...

團隊最強資工大電神

Day 13

2023-09-17

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踏上 MLOps 之路：從 Applied Data Scientist 到 MLOps 的轉變與建構系列

Day 13 Bias, Label and AutoML, Experiment Summarize

在進入後續的 Serving Pipeline 環節之前，我們最後用一天討論一下 Auto ML，Auto ML 的目的是希望將整個訓練的過程，變成一個完全自動...

Day 1

2023-09-16

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跟我一起在AI的世界裡打怪獸系列

Day1 初見面

前言在這片世界裡，我是你們的嚮導，作為曾經在這裡闖蕩過的勇士幽魂，我要來帶領著你們一窺這個世界的真實模樣…… 咳，我們白話一點好了。會想參加這個活動，是因...

Day 17

2023-10-02

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踏上AI的步伐系列

Day17 AI的主要演算法(完)

在介紹了這麼多演算，究竟要如何選擇最適合的演算法呢?接下來將會講解幾種選擇適合演算法的方法以及一些重要原則來做為收尾。以下將會介紹幾種衡量演算法準確度的重要...

團隊臣無禮

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