2023 iThome 鐵人賽
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AI & Data
Day 8
2023-09-11
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吵什麼 AI 煉金術？！你家有礦嗎？(資料領域必知的 30 個詞彙) 系列
Data Lake 資料湖泊( 與一隻黃色小象 Hadoop 的時代)
終於講到我的 Home turf(主場、地盤)!（什麼叫做主場？就是沒 Google search 的前置作業需求） 2015 年我踏入大數據領域，在此之前我只...
Anna Yen
AI & Data
Day 9
2023-09-22
1510
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揭開黑箱模型：探索可解釋人工智慧 系列
[Day 9] 基於樹狀結構的XAI方法：決策樹的可解釋性
決策樹 決策樹是一種監督式學習演算法，用於解決分類或迴歸問題。該方法透過對訓練集資料的分析來建構一棵樹狀結構的模型，其中每個內部節點都代表一個特徵，每個葉子節點...
10程式中
AI & Data
Day 17
2023-10-02
1505
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OpenAI 從提示工程（Prompt Engineering)到語義核心(Semantic Kernel)的實踐 系列
Semantic Kernel的實踐：Semantic Kernel - Plugins開發篇 Semantic functions (Part 1)
前言 前一篇我們認識了Plugins以及它在Semantic Kernel裡的作用，本篇就開始動手來打造Plugins，首先來看的semantic functi...
Ian
AI & Data
Day 18
2023-09-22
1505
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以 OpenAI 以及 LangChain 實做我的聊天機器人 系列
[D18] LangChain 專案實做 - 例句推薦與 LLMChain 介紹
在設計稍為複雜的對話系統時，常會遇到資料來源需經過特定處理元件的轉換或預先處理。LangChain 框架的核心元件 - Chain（也可稱為執行鏈或動作鏈）正是...
Ted Chen
AI & Data
Day 27
2023-10-12
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OpenAI 從提示工程（Prompt Engineering)到語義核心(Semantic Kernel)的實踐 系列
Semantic Kernel - planner 規劃器
前言 前面的文章陸續介紹了Semantic Kernel的核心組成，kernel、plugins、connector、Memory，接下來本篇要來介紹最後一個組...
Ian
AI & Data
Day 30
2023-10-15
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打造數據科學之路：資料分析與機器學習的完整指南 系列
鐵人賽第三十天~DNN、CNN、RNN介紹
~今天要分享的是「DNN、CNN、RNN介紹」~ 在深度學習的模型中，最常見到的有DNN、CNN和RNN這三種模型，在這篇文章就來瞭解它們的原理吧！ DNN(...
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