2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
選手 121 文章 2526
Day 23
2023-10-08
1853
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提要 前言 ControlNet After Detailer Civitai Browser Plus 前言 今天我們介紹 SD 進階插件...
Day 18
2023-09-18
1850
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模型在做Compiler時,指定 loss function ,如下: model.compile(optimizer="rmsprop"...
Day 11
2023-09-26
1850
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前言 梯度下降 ( Gradient Descent ) 是一種最優化模型算法,用於調整模型參數以最小化損失函數。它是機器學習和深度學習中最常用的優化方法之一,...
Day 28
2023-10-13
1848
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小前言:   昨天我分享了有關標註檔案格式的批次轉換方法。今天要分享的是如果您的訓練影像數量不足,想要擴充資料,該怎麼辦?當然,一種方法是多蒐集更多影像,但這通...
Day 18
2023-10-03
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今日份 Ferris 今天要來完成我們的專案囉,隆重介紹 Iron LLaMa~~~ 透過 Effect 回應變化 🏮 今天完整的程式碼可以拉到最底下 Put...
Day 17
2023-09-17
1844
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從今天開始連續三天會說明技術分析中最主觀也最主要的三個觀念: 趨勢、位階、型態。今天會先說明技術分析的基礎「道氏理論」;明天Day18說明與程式實作「由空翻多」...