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前言
昨天我們看了Deepface的模型特色--對齊機制 和網路結構,我...
前情提要
昨天把簡單的 MoE 觀念介紹完了,主要就是三個部分專家, 門控, 選擇器。
參考文章 & 圖片來源
https://www.cnblogs....
在資料收集的過程中,我們會發現 App Store 與 Google Play 的爬蟲結果雖然都是評論資料,但它們的結構往往不同。例如:
App Store...
在深度學習模型的發展當中, Transformer 是一個劃時代的模型。
在 Transformer 出現之前,RNN 等神經網路模型和 Encoder–Dec...
早安!昨天我們講到了RNN, 是可以讓模型有短期記憶的架構,但因為它在處理長距離依賴時仍有一些限制,所以後來又出現了 Bi-directional RNN、LS...
🎯 本日目標
經過 30 天的學習,我們從「零」開始,一步步完成了一個能被追蹤、能部署、能互動的 企業級推薦系統原型。
今天,我們要回顧整個旅程,並談談未來的發...