2026 iThome 鐵人賽
蒸餾出最精萃的 鐵人
AI 自動化
選手 52 文章 1230
Day 6
2026-08-21
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說到練英文,我真的很推薦 ChatGPT。 尤其對我們這些英文不是母語的人來說,它很懂外國人在學習英文的過程中,到底會卡在哪裡。 而我自己最明顯的改變,就是——...
Day 9
2026-08-14
219
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模組二|選題與素材庫(Day 6–11) 我做了一條把新聞素材整理成 podcast 講稿的自動化產線,前半段是把新聞存成可口播的素材,存進一個幾百則規模的...
Day 2
2026-09-09
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要打造一條穩定的 AI 流水線,我們不能把所有工作全丟給 AI,而是要將系統拆解為五個各司其職的角色: Trigger:什麼事件啟動流程?自動化系統不能總是...
Day 12
2026-08-23
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當完成第一個 PDF 檢索增強生成(RAG)之後,很容易產生一個期待:只要把公司資料都放進知識庫,AI 是不是就能回答所有問題?這個想法看起來很合理,但真正放...
Day 4
2026-08-15
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第一次使用大型語言模型時,很容易產生一種錯覺:它既然可以回答程式、歷史、行銷甚至商業策略,是不是也應該能回答公司內部的問題?真正開始拿它處理工作後,落差就會出現...
Day 8
2026-08-19
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昨天我們把 RAG 理解成「回答前先查文件」,但真正開始做時,很快就會遇到下一個問題:PDF 本身並不是一個適合直接搜尋的知識庫。 即使人類可以打開一份 80...