2026 iThome 鐵人賽
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AI Security
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AI Security
Day 17
2026-10-01
49
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從 LLM、Agent 到 Guardrails：30 天打造可控、安全、可驗證的 AI Agent 系列
Day 17｜工具只回了一句錯誤訊息，Agent 就被騙了
Day 16 檢查的是模型送往工具的參數。工具跑完之後，資料還會反方向流回 Agent：tool result 進入 context，模型看完再決定下一步。 這...
justin_log
團隊 nutc imac
AI Security
Day 17
2026-10-01
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一個 Agent 我查不動，一個我改得動：內部威脅偵測的 30 天 系列
Agent 說「五件都做完了」，其中兩件根本做不到——Cursor 收工時只收到 completed，omp 可以把它退回去
Agent 說「做完了」，是它自己說的。要不要信，交給一支它改不到的程式：在它收工那一刻，照派工時寫好的驗收條件重跑一次，再看它改了哪些檔。對不上就退回去；做...
vidici
AI Security
Day 30
2026-10-01
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把 AI 接進 SOC 系列
【Day 30】AI Security 鐵人賽總結：Wazuh × AI SOC
今天不寫新東西,做三件事：重新把架構講一次、列出這 30 天裡驗證了哪些東西,最後講講心得跟接下來打算怎麼走。 重新講一次架構這座 SOC 分三層,Day 3...
vincentyc
AI Security
Day 22
2026-10-01
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《30 天打造 AI Guardrails》 系列
Day 22｜L3 LLM-as-judge：何時開、成本多少、判斷如何可解釋
Week 4 開場：最貴的一層 L1 零誤差但只抓已知，L2 抓語意但只回一個分數。Day 21 結尾留了一個出口：L2 分數落在 t_low 與 t_high...
Fngi
AI Security
Day 22
2026-10-01
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《30 天從零打造資安語言模型：從微調到 Agent 落地》 系列
Day 22｜弱項累積與訓練報告：讓「不會什麼」變成可見的
本文所有資料皆為合成資料。 從單題到全貌 昨天做完了出題與批改。但一題一題答完，如果沒有累積，這個系統就只是一個線上題庫。 真正的價值在於：把每一次答錯，累...
Fngi
AI Security
Day 5
2026-10-01
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《Agentic AI 攻防 1~30 天》 系列
Day 21｜架構陷阱三：Agent 間信任邊界模糊 × Workload Identity
「都是自己人的 Agent，應該可以信任吧」 這句話是這個陷阱的根源。多 Agent 系統設計時，很容易預設「系統內部的 Agent 之間可以互相信任」——Ag...
Fngi
團隊 DevFest 愁備處
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  5. Backend 工程師的 Azure GenAI 實戰
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