2026 iThome 鐵人賽

Build on Google AI

Day 13

2026-08-13

367

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打造高風險場域的智慧決策支援系統（AI for Social Good）系列

Day 13｜可信任，比聰明更重要：醫療產品設計，真正設計的是風險

從運動科學，走進更高風險的場域在上一章，我提到自己實際參與打造一個國家級運動數據平台的經驗——那讓我看見，運動科技表面上在追求更好的成績，深層其實是在探索如何...

siliconcrystal

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Day 2

2026-08-02

367

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打造高風險場域的智慧決策支援系統（AI for Social Good）系列

Day 02｜AI for Social Good：高風險領域真正需要被解決的是支持決策，而不是效率

AI for Social Good 指的是：利用人工智慧解決具有公共利益（social good）的問題，提升個人、社會或環境福祉，而非主要追求商業利益。當...

siliconcrystal

Build on Google AI

Day 18

2026-09-06

361

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從 Vibe Coding 到 Production：用 Google AI 打造上線守門員系列

Day 18｜從 Recon 開始：讓 Agent 看懂系統架構與信任邊界

Day 17，我們替 Confirmed Finding 定義了六道證據門檻。不過，Validator 要判斷攻擊者是否跨越邊界，前提是 Agent 已經知道...

mickeyha

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Day 8

2026-08-08

359

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打造高風險場域的智慧決策支援系統（AI for Social Good）系列

Day 08｜打造國家級運動數據平台：我學到的第一堂決策課

Day 2 與 Day 3 我們談到了高風險領域真正需要被解決的是支持決策，而不是效率，以及高風險場域的共同挑戰。我想再接下來的 day 8-12 天，做更多運...

siliconcrystal

Build on Google AI

Day 15

2026-08-15

353

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打造高風險場域的智慧決策支援系統（AI for Social Good）系列

Day 15｜醫療領域 AI 應用，最重要的是責任歸屬：六個可落地的設計啟示

在比較深入接觸醫療現場之後，我聽到不少讓人印象深刻的經驗——有醫護人員提到，事後被追究責任、甚至走上法律程序；也有人分享，遇到情緒激動、行為難以預測的病人時，會...

siliconcrystal

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Day 6

2026-08-06

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打造高風險場域的智慧決策支援系統（AI for Social Good）系列

Day 06｜當人與 AI 意見不同時，決策才真正開始：從 Recommendation 走向 Deliberation

上一篇談到一個我認為很重要的問題：高風險 AI 的目標，不應該只是讓人更相信 AI，而是讓人知道什麼時候該依賴、什麼時候該質疑。但當我們真的要做到這件事情，...

siliconcrystal