前言
今天再深入地把 Karpathy 那套 LLM wiki 的架構走一遍。
他把一座知識庫拆成三層:raw/ 放來源(raw sources)、wiki/...
開場故事
很多人第一次看 AI Agent 的流程時,都會不自覺把它想成一條線。
收到任務-> 做事-> 完成-> 回覆
看起來很乾淨,也很合...
Day 17〈在 LINE 裡直接縮網址:用戶在哪裡做事,工具就到哪裡〉 講的是 LINE 和 Telegram 這一半,另一半在 AI 的對話裡。今天我們就要...
前言
今年 Andrej Karpathy 寫了一則 gist,標題叫 LLM Wiki。
裡面有一個主張,直接否定了現在做知識庫最主流的做法:不要用 RAG。...
Day 16〈一個短網址,三種面貌:品牌短連結是被用戶推出來的〉 講第二種面貌的時候,我保留了自己的網域該怎麼接、中間會撞到什麼問題的細節,今天就要針對這個題目...
開場故事
你有沒有遇過這種工作狀況。
本來以為只要交出去一件事,結果它被拆成三段:
第一段先查資料
第二段整理成可讀的答案
第三段再補驗證、補細節、補格式...