Fngi

《30 天用 GCP Security 打造企業級 AI 安全防線》

企業導入生成式 AI 時，資安討論往往集中在「模型會不會被越獄」「Prompt 會不會被注入」——但在我實際協助金融、製造業客戶的顧問經驗裡，真正造成事故的破口，多數不在模型層，而在平台層：一組權限過寬的 Service Account、一個沒有邊界控制的 Vertex AI 專案、一把寫死在程式碼裡的 API Key。這 30 天，我想用 Google Cloud 原生的安全服務把企業導入 Google AI 服務所需的安全防線，一層一層建起來。

獨孤求勝

AI Demo上 Production 之前：AI × Infrastructure 實戰筆記

AI Demo 很容易，真正讓 AI 進入 Production 卻是另一回事。 我是一名專注於 AI × Infrastructure Solution / Integration 的技術實作者，具備多年 IT、Cloud 與 AI 實作經驗，跨足 LLM、GPU、Docker、Kubernetes、MLOps 與 AI Agent。 本系列將從專業角度，分享 AI Demo從 Prototype、Deployment 到 Production 的實戰思考，拆解「模型能跑，服務為什麼上不了線？」這個問題。 這也是我正在撰寫AI Infrastructure 實戰之書內容。

devmindset

用 Google AI 生態系 30 天從零打造一個全棧 AI SaaS 服務

在「Vibe Coding（氛圍編程）」時代，寫程式不再是逐行敲打代碼，而是人機協作的思維轉化。本系列文章將以「自然語言驅動開發」為核心，帶領讀者在 30 天內從零打造一款具備商業價值的全棧 AI SaaS 服務。 我將深度整合 Google AI 生態系，包含 Gemini API 的多模態與長文本應用、Google AI Studio 的 Prompt 調優、Google Stitch 的 UI 介面生成，以及 Firebase 全家桶（Auth、Firestore、App Hosting）的後端與託管支援。

Judy Huang

做自己職涯的PM

記錄自己當工程師十年的一些職場經驗，雖然我沒有什麼豐功偉業，但這十年換了四份工作，待過和支援過將近七八個團隊，在工作跟不同角色合作，也接過大大小小的專案，不管成功或失敗，都成為自己成長的養份，想將這些經驗整理和分享，包括如何開始當個新人、求職管道和不同公司類型的差別，也許別人迷惘的時候，可以幫的上忙，也可以藉此回憶，哪些地方自己可以做得更好。

ethan5243

轉生到全端工程師沒多久就要負責公司的大平台？？

謝謝AI，真的很謝謝他才能讓我在短時間內學到很多預料之外的內容。 這是一個「完全」由ai開發的portal，甚至連接下來30天的內容也是ai產的。 主要業務是一個ai客服平台。從前端經由大平台（portal）再到後方的engine檢索km，來得到最準確的一系列過程。 雖然我覺得RAG檢索KM，很有趣，但portal更有趣！！ 接下來的30天就讓我們從頭開始認識這個portal（我真的很想把頭貼換成王大陸）需要知道哪些技術細節吧。

大魔術熊貓工程師

Microsoft Foundry 的 AI Agent 攻防實戰：建立高資安與可治理的 Agent 系統

本系列會先用 Microsoft Foundry 做一個刻意不安全的 Agent，從 Prompt Injection、MCP 供應鏈、工具越權、資料外洩，攻到 Multi-agent delegation。每天先重現副作用，再依 Threat、Attack、Fix、Test、Residual Risk，補回身分、授權、資料邊界、人工核准、監控與事件應變等。帶領大家一步步理解現今 Agentic AI 的資安研究。