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鐵人賽 Data Technology DAY 19
使用Python進行資料分析 系列 第 19

技術 [Day19]Matplotlib讓資料視覺化!

前幾天說明完了Pandas跟Numpy現在就來說說怎麼讓資料視覺化吧! 有句話說: 一張圖畫勝過千言萬語 這也是為什麼要做視覺化,視覺化是為了理解數據的變化...

鐵人賽 Data Technology DAY 15
使用Python進行資料分析 系列 第 15

技術 [Day15]Numpy操作索引&局部資料!

嗨!終於來到了1/2路程了,今天會繼續來說明Numpy的索引以及資料切割。 若是想看其他Numpy的介紹: [Day14]Numpy的ndarray!...

鐵人賽 Data Technology DAY 10
使用Python進行資料分析 系列 第 10

技術 [Day10]Pandas Groupby使用!

嗨!今天是第十天了,沒想到自己竟然撐到1/3了,還記得我們在上一篇說明了索引的各種設定運用,接下來就來聊聊Groupby是什麼吧! Splitting the...

鐵人賽 Data Technology DAY 5

技術 [Day05]聊聊重要的三個package吧!

嗨,來到第五天啦!在昨天終於放晴了是好天氣呢! 第四天與第三天我們學會了怎麼使用python,要開始資料分析的部分了。 今天,這個美好的平安夜來聊聊python...

鐵人賽 Big Data DAY 13

技術 [第 13 天] 常用屬性或方法(2)ndarray

我們在昨天的學習筆記討論了 Python 基本變數類型與資料結構可以應用的屬性或方法,除了基本的資料結構以外,你是否還記得 Python 可以透過引入 nump...

鐵人賽 Big Data DAY 5

技術 [第 05 天] 資料結構(2)ndarray

截至 2016-12-05 上午 11 時第 8 屆 iT 邦幫忙各組的鐵人分別是 46、8、11、11、4 與 56 人,我們想計算參賽鐵人們完賽後各組的總文...

鐵人賽 DAY 6
生,活,亂亂,技 系列 第 6

技術 NumPy - python 與 科學運算

NumPy ~ NumPy 是一個幫助大家處理科學運算的 library , 支援基本的線性代數函式、基本的傅利葉轉換等等 有科學運算需求的可以試著用用看 ,...