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鐵人賽 Microsoft Azure DAY 6
Pyhon X 金融分析 X Azure 系列 第 6

技術 【Day6】取得資訊-Python #2:呈現(使用numpy、pandas)

已經取得資料了,但是這樣的顯示方式很不好閱讀,接著就是要介紹如何順利的結構化這些資料。 本篇將會使用numpy和pandas。 程式碼 (完成程式碼在本段下方...

技術 【python好用模組-numpy】矩陣數學運算的好工具 #numpy語法詳盡整理

嗨,大家好, 今天要來認識處理矩陣運算的好工具- numpy, 網路上說numpy的好用程度堪比matlab, 可以很方便的做矩陣乘法、求矩陣的逆矩陣, 使一些...

技術 PIL.Image,OpenCV,Numpy Image格式互相轉換

Convert between Python tuple and list: a = (1, 2) # a is a tuple b = list(...

鐵人賽 Software Development DAY 7

技術 [Day11] numpy統計嗨起來

1. 隨機變數 np.random.randn(size):由一個平均為0,變異數為1的高斯分布中隨機取點,並以list儲存。 np.random.randin...

鐵人賽 Software Development DAY 6

技術 [Day10] 安裝引用模組知多少?

終於來到了小週末啦XD 可是本肥今天下午還要Meeting QQ 只能預祝大家今天玩得愉快啦!再撐一下就三天連假啦XD 首先我們先來檢查一下我們目前有的mod...

鐵人賽 AI & Data DAY 4

技術 Day04 Outlier and some Numpy. 離群值與Numpy操作

在蒐集資料的過程中,可能會因測量方法、人為疏失或實驗誤差等,導致所蒐集到的資料中出現個別值極度異於其它資料的值,即為離群值(Outlier);離群值可能導致分析...

鐵人賽 Data Technology DAY 19
使用Python進行資料分析 系列 第 19

技術 [Day19]Matplotlib讓資料視覺化!

前幾天說明完了Pandas跟Numpy現在就來說說怎麼讓資料視覺化吧! 有句話說: 一張圖畫勝過千言萬語 這也是為什麼要做視覺化,視覺化是為了理解數據的變化...

鐵人賽 Data Technology DAY 15
使用Python進行資料分析 系列 第 15

技術 [Day15]Numpy操作索引&局部資料!

嗨!終於來到了1/2路程了,今天會繼續來說明Numpy的索引以及資料切割。 若是想看其他Numpy的介紹: [Day14]Numpy的ndarray!...

鐵人賽 Data Technology DAY 10
使用Python進行資料分析 系列 第 10

技術 [Day10]Pandas Groupby使用!

嗨!今天是第十天了,沒想到自己竟然撐到1/3了,還記得我們在上一篇說明了索引的各種設定運用,接下來就來聊聊Groupby是什麼吧! Splitting the...

鐵人賽 Data Technology DAY 5

技術 [Day05]聊聊重要的三個package吧!

嗨,來到第五天啦!在昨天終於放晴了是好天氣呢! 第四天與第三天我們學會了怎麼使用python,要開始資料分析的部分了。 今天,這個美好的平安夜來聊聊python...

鐵人賽 Big Data DAY 13

技術 [第 13 天] 常用屬性或方法(2)ndarray

我們在昨天的學習筆記討論了 Python 基本變數類型與資料結構可以應用的屬性或方法,除了基本的資料結構以外,你是否還記得 Python 可以透過引入 nump...

鐵人賽 Big Data DAY 5

技術 [第 05 天] 資料結構(2)ndarray

截至 2016-12-05 上午 11 時第 8 屆 iT 邦幫忙各組的鐵人分別是 46、8、11、11、4 與 56 人,我們想計算參賽鐵人們完賽後各組的總文...

鐵人賽 IT人生 DAY 6
生,活,亂亂,技 系列 第 6

技術 NumPy - python 與 科學運算

NumPy ~ NumPy 是一個幫助大家處理科學運算的 library , 支援基本的線性代數函式、基本的傅利葉轉換等等 有科學運算需求的可以試著用用看 ,...