塑膠其實是整個垃圾分類與處理中最大的問題。在之前國家地理頻道協助拍攝的「海岸廢棄物快篩計畫」中，我們就看見塑膠製品是各區垃圾的主要部分，也就是說，計算生態學中物質流追溯的部分，對於「塑膠」這個材料從源頭到處理，應該建立一個系統好好研究。

淨灘成效榮譽平台 (Clean Up Credit Platform)

其實台灣各大企業很喜歡也很願意投入資源去淨灘，但是究竟成效如何這是我們很想知道，安教授更想做的一件事是把這個淨灘的實質貢獻 (Credet) 歸給有貢獻的企業或法人。這個平台它要回答的問題如下，特別地，它要持續地回答台灣未來 50 年這個問題，安教授將一生致力於維護這個平台，因為它是一件對的事也是一件恆久有價值的事：

1. 台灣海岸上面垃圾量有多少？
分成 11 個垃圾體積等級，也就作為機器學習的 Label 標準 (可作為機器學習垃圾分類界的通用標準)。所謂體積的單位是公升 (L)，是以台灣人熟知的黑色大垃圾袋為計量基礎，一個黑色大垃圾袋是 80 公升，分為 11 個等級，1 袋是等級三，2 袋是等級四，以此類推，第 11 級是 256 袋。所以這個平台的價值與主要要求之一，就是能夠透過照像評估、辨識出某一個垃圾的體積是多少，達到「垃圾全面監控」的境界。

圖片來源：https://www.youtube.com/watch?v=A_Z-k8XoKRc

2. 垃圾主要的分布範圍在哪邊？
台灣其實受到洋流影響很大，同一個地方的垃圾量在不同時節，會不會清了又髒、清了又髒？如果這是一個可預期或有規律的自然現象，或是更退一步，它是可追蹤的，那麼我們在安排資源去清理之成本就可更加經濟、合理。下圖是前 12 名最髒測站與海廢類型，56% 海廢集中在 10% 海岸線，所以海廢是有集中性的，這一點值得後續再開專題研究追蹤。

圖片來源：http://www.greenpeace.org/taiwan/zh/press/releases/oceans/2018/fast-screening-result/

3. 垃圾主要的類別有哪些種類？
垃圾分類資料視覺化，舉例來說，下面這兩張圖的綜合是安教授的理想：利用顏色做管理，分四級，紅黃綠藍分別代表髒亂到乾淨，一個紅綠燈的感覺。至於髒亂與乾淨的定義分界點，根據客觀來看是以「量」為標準，也就是體積，跟廢棄物的「數量」是同一個意思，都是「體積」的意思。透過物件辨識技術，可以在由物質密度標準量表，轉換出質量，用以評估載運的負擔能力需要多少。

圖片來源：https://www.youtube.com/watch?v=A_Z-k8XoKRc

圓餅圖的部分，安教授希望是三層鑽入 (Three-Layer Drill Down)，點擊第一層餅可以再往下分解為第二層餅，比方說塑膠瓶罐最多，點進去還可以看到是哪些廠牌，或是哪些材質等，按照能夠歸因的能力與可取得的價值，去設計 Drill Down 的邏輯。這邊也有個物質流與歸因的學問可以做。

圖片來源：http://www.greenpeace.org/taiwan/zh/news/stories/oceans/2018/5-key-points-fast-screening-survey/