終於來這重頭戲了，不過，我個人覺得，Python還有很多東西可以學，像是一些IO和Multithread之類的東西，不過Python給人的感覺是比較簡易，似乎沒像Java有許多的選擇性，不過這也是有好有壞，快速的完成工作，效能並不是其最優先的考量，語言在某些階段也不是效能上的瓶頸就是了XD。

這裏重回到Jupter Notebook的懷抱了，其實也是可以選擇自已安裝的方式，可能就直接安裝，或是乾淨點的話，可以使用virtual env的方式。

在這裏可以簡單的想像，Numpy就是一個比list更有效率和多功能的陣列操作工具，先用參考資料裏的example玩過一輪大概就有點感覺了，其實也沒啥好多做說明的，別人寫的都比我細和清楚，但這我個人有些細節知道就好了，忘掉就算了，現在先有點感覺，需要忘了時再回來看回憶一下。

使用的細節，我覺得各位大概把下面幾個參考資料玩個一輪應該就會很有感覺了，是個非常強大的陣列操作library，這也是資料分析中的基礎。

參考資料:
從零開始學資料科學：Numpy 基礎入門
Numpy - Quickstart
[Python Numpy Tutorial]
(http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/)