線性廻歸有助於預測連續光譜的值，例如預測房屋的價格。
如何在離散類之間對數據進行分類？
以下是分類任務的例子：
確定患者是否患有癌症
識別魚的種類
弄清楚誰在談電話會議
分類問題對於自動駕駛汽車很重要。 自駕車可能需要對穿越道路的物體是汽車，行人還是自行車進行分類。 或者他們可能需要確定出現哪種類型的交通標誌，或停車燈指示的是什麼。
不用於二元分類(binary classification)，分類只能有兩種可能的標記0或1,如果我们要進行多類别的分類呢…
有一種logistic廻歸的一般形式叫做Softma廻歸，能讓你在試圖識別某一分類作出預測，或者是多分類的一個，不只是識别兩個分類。
Softma分類如下說明：
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