在上一篇介紹完了微軟的語義識別服務LUIS的概念之後，在這一篇將把理論變成實作。
來看一下怎麽實際建立出一個符合目前chatbot的模型。
要使用LUIS要做以下幾個動作：
登入到luis.ai的系統
建立一個Application
定義一個intent
輸入和這個intent相關的utterances
訓練模型
測試及矯正識別結果
整個LUIS的操作都要透過https://wwww.luis.ai這個網站，進去了之後就有一個Login/Sign up的按鈕。
最好選擇有Azure Subscription的帳號，是爲了當需要切換到付費的時候比較方便。當然，之後就算要把在LUIS建立出來的model做搬遷到其他帳號也能夠非常容易做到，因此也不用太過擔心。
在LUIS，每一個模型都是一個Application，畢竟不同的application在對待相同的utterance可能是不一樣的處理方式。
所以，要開始之前需要建立一個Application。
可以透過，在My Apps下面的按鈕Create new app來建立新的application：
Create new app的截圖
按下之後，會有個pop up出現，需要輸入：
app的名稱，這個注意不要和其他app的名字重複了
culture - 這邊只得是會用來輸入的文字語言。和界面語言沒有關係。因此，如果今天建立的是給英文語系的app，那就是留English
description - 這個隨意，是在app 清單裡面用來自己區分差別的文字
沒問題之後就按下Done就好了
建立出新的app pop up畫面欄位截圖
稍等一下，就會自動進入到App的首頁
app首頁
可以看到，預設會建立一個intent叫做None。
可以透過按下Create new intent來建立新的intent：
在Intents 裡面 按下Create new intent
這個時候會跳出一個pop up設定intent的名稱：
輸入intent名稱
intent 名稱可以是中文，不過個人習慣還是會寫英文。
稍等一下會直接進入到這個intent的utterance以及entity定義畫面。
建立完intent看到的畫面
直接在輸入框裡面輸入和這個intent相關的utterance然後按下enter鍵即可，utterance將會在清單裡面出現：
輸入utterance
加所有目前可以想象的到的utterance進去，越多越好，建議每一個intent最好有5個utterance以上。
當Utterance都輸入好了之後，接下來就是要把這些輸入内容“儲存”到模型裡面，因此要做一個訓練模型的動作。
可以點右上角的Train來執行：
右上角Train按鈕的位置
如果有修改沒有Train過，按鈕前面會有個紅色的點，因此如果未來在測試發現怎麽都沒有用，注意看看是不是還沒有Train過。
Train會需要一些些時間，如果train好了，除了紅點會變成綠點之外，如果是第一次train，右邊的Test按鈕會變成可以按。
當模型透過Train建立出來了之後，可以做測試：
透過右上角的按鈕
輸入要測試的語句，按下enter按鍵
看看測試結果
測試模型的按鈕
如果說測試的語句裡面發現定位intent錯誤，例如輸入：找住的地方，這個時候可以透過：
按下Inspect連接
在Intent旁邊按下Edit - 截圖沒有這個按鈕，因爲按下去就不見了，但是實際上會有
在輸入框找到正確的intent即可
透過inspect來修正intent
inspect還有別的功能，例如可以把目前版本和正式版本（production）做比對，或者可以看到斷出來的entities等，這些功能未來會在介紹。
題外話，從截圖可以看到，其實SearchHotel的intent判斷率也有30%，和None只差了2%。因此，LUIS不是想象中簡單文字清單而已，内部是由很多複雜的AI邏輯在裡面。因此，語句越多，判斷的成功率也越高。
有個地方要注意，當修改完intent，記得要按下Train才有效果。
當更新好了之後，在測試一次，會發現準確的定位到了intent。
這篇看了怎麽建立LUIS的application并且幾個重要的概念，intent以及utterance怎麽建立。luis還有蠻多的細節還沒有介紹，例如entities的使用，建立phrase lists等，這些在未來篇幅會在介紹。
有了LUIS的application之後，接下來就是要結合在chatbot上面，下一篇，將來看看如何發佈今天建立的LUIS application，并且看看BotBuilder内建的LuisDialog怎麽讓chatbot和luis無縫接軌。
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