iT邦幫忙

2019 iT 邦幫忙鐵人賽

DAY 30
1

在完成這個 Sprint 的 ReviewRetrospective 會議後,依照Scrum 方式,Gavin 身為 Product Owner 要儘快把收集到的意見或問題,轉換成 PBI, Product Backlog Item 中文翻譯為產品待辦事項,提供給下一個 Sprint 開始就進行的 Sprint Planning 會議作為討論要納入那些 PBI 到進入即將展開的 Sprint Backlog。郝家在,Cash 已經把 Redmine 這個專案與議題管理工具安裝好,並設定好 Scrum 的plug-in。Gavin 依照決議希望大家一起來維護Backlog,就變得比較輕鬆。

想到成員裡面那幾位為了爭論為何不是採用商用 JIRA,它也有Scrum 的plug-in。大家又花費半小時在哪裡做方案評比,不禁苦笑。這個AI探索專案沒有架構師的權威在,一點小事都要爭論一番。


審視了這個 Sprint 技術相關的待辦事項,因為大家都還沒有足夠的機器學習知識,所以只能粗略的規劃成下面這幾條:

  • 了解(AI視覺)知識或技術
  • 提昇專案成員(NLP)知識或技術
  • 提昇專案成員AI 所需數學知識與對應Python程式

現在Gavin 因為這個專案,在互動中,他就越來越能夠更清晰的提出需求來,跟過去的專案經驗類似,客戶要看到一點東西,玩一玩,摸一摸才會知道自己真正要的是什麼,怎麼又陷入佳麗每次要提醒大家的【金髮姑娘規則】?看來即使是非軟體開發專案,敏捷方式對需求開發這件事還是蠻有效的。

這個 Sprint 結束前,沒有完成的事項,要繼續,但必須更精緻的劃分,於是將【了解(AI視覺)知識或技術】展開成

  • [高]進一步解說CNN運作
  • [中]盤點機器學習可以較成熟的解決CV相關問題

【提昇專案成員AI 所需數學知識】

  • [高]研究深度學習以外的機器學習基礎理論
  • [高]加速訓練的相關技術或方法研究
  • [中]評估新創一個深度學習模型的可能性

【提昇專案成員(NLP)知識或技術】

  • [高]進一步解說RNN運作
  • [中]盤點機器學習可以較成熟的解決NLP相關問題

同時也將基礎共通資源加入:

  • [高]了解當代效能較佳的上述問題的相關模型
  • [中]了解有哪些較佳的框架或是預訓練的資源可用
  • [中]盤點雲供應商的機器解決方案
  • [中]評估自架機器學習雲架構

還有AI商機探索。。。正等著下一個Sprint 來認領。

備註:

專案緣起記錄在 【UP, Scrum 與 AI專案】


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1 則留言

0
SunAllen
iT邦高手 1 級 ‧ 2018-11-13 15:21:33

恭喜大大完賽!

謝謝!

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