前言：
Hi 我是Jason Kuan，這是我第二次參加鐵人賽，兩年前決定轉職機器學習工程師後，就選擇了tensorflow 作為專精的工具，這幾年機器學習特夯，許許多多的訓練框架互相競爭，我用過pytorch、thensorflow、theano和keras，相互比較之後，決定專精在tensorflow的使用上，而在將近一年的開發經驗中，我會慢慢分享之前的一些使用經驗。

先備技能：
首先，你一定要有用過tensorflow，不需要用到多深，至少有建過簡單的模型並跑起來過，不然之後的文章，你一定會一頭霧水，軟體人學東西就像是打電動點技能樹一樣，必須先有基礎技能才能網上點喔。

環境：
其實很簡單，你只需要可以run tensorflow的環境即可，而目前tensorflow 2.0 仍然在beta，有些API 和效能可能還不穩定，而且我這一年來所學都仍是1.x 版本，故此系列文就暫不提2.0啦。
環境參考:
Python = 3.6 (我偏好使用anaconda)
Tensorflow = 1.14
Opencv-python = 4.1

另外，這三十天會使用到的原始碼都會放在Github
會以tag方式來標記是第幾天的程式碼

一樣，希望以上的介紹能讓大家更了解本系列方向。