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第 11 屆 iThome 鐵人賽
DAY 13
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Google Developers Machine Learning

想使自身成長就先從連續30天的機器學習開始吧!系列 第 13 篇

Day13 TensorFlow Playground

11th鐵人賽
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TensorFlow Playground是一個視覺化的工具，運用它能幫助我們迅速了解Neural network(類神經網路)的數學運作原理~

十分有用的視覺化解釋呢! 先看圖
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20191001/20120115ldBU0a0RSU.jpg

學系速率(Learning Rate)實際上是上一回討論到的一步走多大?假設調整了學系速率，結果的權重(Weight)和Loss也不盡相同
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20191001/20120115EBdtTJCEg5.jpg

是十分基礎的操作內容，可以自行由圖中的網址接觸、摸索，因為之後也有其餘內容會用TensorFlow Playground來說明


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想使自身成長就先從連續30天的機器學習開始吧! 共 31 篇
  1. 27
    Day27 Art and Science of Machine Learning
  2. 28
    Day28 正規化與類神經網路
  3. 29
    Day 29 Customize Estimator 和 Keras
  4. 30
    Day30 深入更多的嵌入(embedding)
  5. 31
    Day 31 雜談
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