第 11 屆 iThome 鐵人賽
首先，我們先介紹Sigmoid函數，又稱為邏輯函數（Logistic function）：
其函數圖形如下：從上圖可以看到sigmoid函數的值域在[0,1]之間，在X軸遠離原點0的時候，它的值會很快的趨近於0或者1。
羅輯回歸的假設函數形式如下：所以
其中 x 是我们的输入， theta 为我们要求取的参数。一個機器學習的模型，實際上是把決策函數限定在某一組條件下，這組限定條件就決定了模型的假設空間，當然，我們同時希望限定條件簡單且合理。
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