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第 11 屆 iThome 鐵人賽
DAY 23
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Google Developers Machine Learning

想使自身成長就先從連續30天的機器學習開始吧!系列 第 23 篇

Day23 Data Pipeline

11th鐵人賽
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個個資料該怎麼處理、怎麼安排，影像、文字、表格...等等雜亂混雜的數據海該如何妥善的抽離、轉化成我們所需的模樣，這時就如同配管線一般，一一將數據做正確的導引和延伸，針對數據(Data)的管線(Pipeline)配置~

BigQuery汲取數據、CloudDataflow轉換數據、CloudStorage存數據，這就是用建構Data pipeline的架構
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想使自身成長就先從連續30天的機器學習開始吧! 共 31 篇
  1. 27
    Day27 Art and Science of Machine Learning
  2. 28
    Day28 正規化與類神經網路
  3. 29
    Day 29 Customize Estimator 和 Keras
  4. 30
    Day30 深入更多的嵌入(embedding)
  5. 31
    Day 31 雜談
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