iT邦幫忙

第 11 屆 iT 邦幫忙鐵人賽

DAY 22
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特徵工程(Feature Engineering),藉由著手處理原始資料,用相關的領域知識(Domain Knowledge)將其轉化為富含意義的新特徵,藉以提升ML模型的準確度,過程雖然耗時卻也值得深入學習


特徵、特徵,挺主觀的東西吧,好像是隨你定義一樣,但好的特徵是能有5個簡單的概念
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20191002/201201154bZZDYReTg.jpg

雖說由我們自己發覺,但不至於無跡可尋,定義特徵完才能有後續的內容,之後的環節隨著熟練是可以加快速度的,相比最該花時間在這仔細思考、安排


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想使自身成長就先從連續30天的機器學習開始吧!31

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