第 11 屆 iThome 鐵人賽
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特徵工程(Feature Engineering)，藉由著手處理原始資料，用相關的領域知識(Domain Knowledge)將其轉化為富含意義的新特徵，藉以提升ML模型的準確度，過程雖然耗時卻也值得深入學習
特徵、特徵，挺主觀的東西吧，好像是隨你定義一樣，但好的特徵是能有5個簡單的概念
雖說由我們自己發覺，但不至於無跡可尋，定義特徵完才能有後續的內容，之後的環節隨著熟練是可以加快速度的，相比最該花時間在這仔細思考、安排
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