上一篇是講到現在大環境中人工智慧在醫療界中各個國家目前的發展，以及大部分在醫療界中的應用，而接下來就要開始講人工智慧目前在醫療界的5大應用，其中包含了，智能治療、醫學影像識別、醫療機器人、藥物智能研發、健康管理等。

在台灣方面，因為2018年開始內政部就已經指出正式進入高齡社會的問題，且人口老化速度難以想像。老人照護是非常需要人力的，人口老化也帶出人力資源缺乏的問題，而因照護人力短缺，智慧照護議題慢慢受到重視，包含遠端照護，線上會診等。現在也努力在推出智慧照護機器人，希望能藉由聲控方式與機器人對話，透過之前大量的病歷資料，讓機器學習並做出模型，這樣就能進行簡單的遠端機器會診，也能做些簡單的健康檢測。再來，病人看診大部分都是依自己的不舒服感覺敘述或者是一些簡單的檢查，最後再由醫生診斷加以治療，那如果就像上述解的將歷史病例及人體的基因檢測，交由機器學習做出模型，這樣也許就能提早檢測出一些重大疾病。

人工智慧在醫療界非常受矚目的一項開發就是智能治療。病患的身體數據大量提供增加了這項功能的可能性，將所有歷史病例、體檢資料即透過大數據分析和深度挖掘等，交由機器學習創造模型，接下來就能自動辨識病患的臨床問題。

藥物研發也是人工智慧在醫療界中主要的應用，透過數百萬的病歷資料，及各病患的用藥習慣，透過機器學習就可以很準確地找出適合的用藥。人工智慧也能對藥物活性、安全性和副作用進行預測，找出與疾病最相符的藥物，這其實能縮短藥物研發週期，也能降低人力成本並且提高研發成功率。
參考文章：https://www.bnext.com.tw/article/48332/ai-health-care
https://heho.com.tw/archives/20255