資料轉換

到目前已知如何取得盤後資訊（日 K）、Tick 資料、分 K 與分 MA，但還缺乏時 K、周 K 這二個指標，因此需要透過歷史資料快速計算取得。

技術整合

前情提要

1. Day-08 資料蒐集：取得個股每月各交易日盤後資訊 + 解析 CSV
2. Day-17 計算指標：從 Tick 換算分 K 與分 MA

計算時 K

import pandas
import plotly.graph_objects

TXF_TICKS = pandas.read_csv('TXFJ9-20191001.csv')
TXF_TICKS = TXF_TICKS[1:]

TXF_TICKS = TXF_TICKS.rename(
    columns={
        '成交時間': 'time',
        '成交價位': 'price'
    }
)
TXF_TICKS = TXF_TICKS.filter([
    'time',
    'price'
], axis=1)
TXF_TICKS['time'] = pandas.to_datetime(TXF_TICKS['time'], format='%Y%m%d%H%M%S%f')

TXF_TICKS = TXF_TICKS.set_index('time')

TXF_1HOURK = TXF_TICKS['price'].resample('1H').ohlc()
print('------------------- 1HOUR K -------------------')
print(TXF_1HOURK)

figure = plotly.graph_objects.Figure(
    data=[
        # 1HOUR K
        plotly.graph_objects.Candlestick(
            x=TXF_1HOURK.index,
            open=TXF_1HOURK['open'],
            high=TXF_1HOURK['high'],
            low=TXF_1HOURK['low'],
            close=TXF_1HOURK['close'],
            name='1HOUR K',
        )
    ],
    # 設定 XY 顯示格式
    layout=plotly.graph_objects.Layout(
        xaxis=plotly.graph_objects.layout.XAxis(
            tickformat='%Y-%m-%d %H:%M'
        ),
        yaxis=plotly.graph_objects.layout.YAxis(
            tickformat='.2f'
        )
    )
)
figure.show()

取得日 K

從個股每月各交易日盤後資訊獲得台泥（1101）2019-09 的各交易日盤後資訊。

import pandas
import plotly.graph_objects

STOCK_1101_1DAYK = pandas.read_csv('1101-201909.csv')

STOCK_1101_1DAYK = STOCK_1101_1DAYK.rename(
    columns={
        '日期': 'date',
        '開盤價': 'open',
        '最高價': 'high',
        '最低價': 'low',
        '收盤價': 'close'
    }
)
STOCK_1101_1DAYK['date'] = pandas.to_datetime(STOCK_1101_1DAYK['date'], format='%Y-%m-%d')

figure = plotly.graph_objects.Figure(
    data=[
        # 1DAY K
        plotly.graph_objects.Candlestick(
            x=STOCK_1101_1DAYK.index,
            open=STOCK_1101_1DAYK['open'],
            high=STOCK_1101_1DAYK['high'],
            low=STOCK_1101_1DAYK['low'],
            close=STOCK_1101_1DAYK['close'],
            name='1DAY K',
        )
    ],
    # 設定 XY 顯示格式
    layout=plotly.graph_objects.Layout(
        xaxis=plotly.graph_objects.layout.XAxis(
            tickformat='%Y-%m-%d %H:%M'
        ),
        yaxis=plotly.graph_objects.layout.YAxis(
            tickformat='.2f'
        )
    )
)
figure.show()

計算周 K

import pandas
import plotly.graph_objects

STOCK_1101_1DAYK = pandas.read_csv('1101-201909.csv')

STOCK_1101_1DAYK = STOCK_1101_1DAYK.rename(
    columns={
        '日期': 'date',
        '開盤價': 'open',
        '最高價': 'high',
        '最低價': 'low',
        '收盤價': 'close'
    }
)
STOCK_1101_1DAYK['date'] = pandas.to_datetime(STOCK_1101_1DAYK['date'], format='%Y-%m-%d')

STOCK_1101_1DAYK = STOCK_1101_1DAYK.set_index('date')

STOCK_1101_1WEEKK = STOCK_1101_1DAYK['close'].resample('1W').ohlc()
print('------------------- 1WEEK K -------------------')
print(STOCK_1101_1WEEKK)

figure = plotly.graph_objects.Figure(
    data=[
        # 1WEEK K
        plotly.graph_objects.Candlestick(
            x=STOCK_1101_1WEEKK.index,
            open=STOCK_1101_1WEEKK['open'],
            high=STOCK_1101_1WEEKK['high'],
            low=STOCK_1101_1WEEKK['low'],
            close=STOCK_1101_1WEEKK['close'],
            name='1WEEK K',
        )
    ],
    # 設定 XY 顯示格式
    layout=plotly.graph_objects.Layout(
        xaxis=plotly.graph_objects.layout.XAxis(
            tickformat='%Y-%m-%d %H:%M'
        ),
        yaxis=plotly.graph_objects.layout.YAxis(
            tickformat='.2f'
        )
    )
)
figure.show()

團隊系列文：

CSScoke - 金魚都能懂的這個網頁畫面怎麼切 - 金魚都能懂了你還怕學不會嗎
Clarence - LINE bot 好好玩 30 天玩轉 LINE API
Hina Hina - 陣列大亂鬥
King Tzeng - IoT沒那麼難！新手用JavaScript入門做自己的玩具
Vita Ora - 好 Js 不學嗎 !? JavaScript 入門中的入門。
TaTaMo - 用Python開發的網頁不能放到Github上？Lektor說可以！！