在介紹布林模型(Boolean Model)之前我們要先定義一個名詞為Index term。每篇文章都由一些index term或是關鍵字(keywords)所組成的。而每一個Index term是由一個詞(word)或一群連續詞(word)所組成。

什麼是布林模型(Boolean Model)

布林模型(Boolean Model)於1973年提出，它是一個最簡單的檢索模型主要基於幾何理論 (set theory) 和布林代數(Boolean algebra)。中心思想是把所有文章建立成Index term by document的矩陣，透過布林(Boolean)運算可以計算出哪幾篇文章是使用者所想要的。

舉個例子

假設今天有一群文章

• =This is an apple
• =I like to go to school
• =Apple is a kind of fruit and I like to eat it

首先，我先建立一個Index term by document的矩陣。其中列(row)表示所有文章出現過的term，行(column)表示每篇文章在這裡總共有三篇文章。
若下一個query為school，則school=[0 1 0]，answer=。
若下一個query為"school" and "go"，則school^go=[0 1 0]^[0 1 0]=[0 1 0]，answer=。
若下一個query為"apple" or "apple"，則apple or school=[1 0 1] or [0 1 0]=[1 1 1]，answer=&&

分析一下

• 優點:

1. 呈現的方式較為簡潔且容易明白
2. 檢索速度快
3. 對需求明確的檢索（如明確的標題等）效果好

• 缺點:

1. 不太人性，對於每份文件的預測不是 “相關” 就是 “不相關”，非黑即白
2. 查詢結果沒依照符合程度的評分做排序、使用者較難表達複雜的查詢條件

小結

今天介紹了最早使用的檢索模型布林模型(Boolean Model)並做優缺點分析。明天會介紹比較複雜一些的機率模型 (Probabilistic Model)給各位