Build a classifier with the Custom Vision website

要使用Azure Custom Vison 建置影像分類器，首先登入Custom Vision入口網站進入後並選取 [SIGN IN]，並登入您的Azure帳號

登入後可看見以下畫面，若要建立Custom Vison專案，請選取 [NEW PROJECT]

建立視窗出現後，輸入專案的名稱(Name)和描述(Description)。選取Azure資源(Resource)，
[Project Types] 選取分類(Classification)，[Classification Types] 根據應用程式使用需求而定，選擇 Multilabel 或 Multiclass 這邊選擇 Multiclass，Multilabel為多標籤分類會將數個標記套用至影像，Multiclass為單標籤分類會將影像排序到最可能的標記。選取其中一個[Domains]。 Custon Vision會針對每個Domain特定類型的影像來將分類器最佳化這邊選擇General即可。完成後選取 [Create resource] 。

其中Azure資源(Resource)可直接點擊create new在[Creat New Resource]是直接建置，如下圖：

新增＆標記資料

上訴步驟完成後可看見以下畫面：點選[Add images]新增圖片資料

我們先將昨天從Kaggle下載的kaggle Face Mask Detection源資料照片為有戴口罩及沒有戴口罩分成2個資料夾大約個30~50張即可分別以便上傳：

點選[Add images]然後選取 [瀏覽本機檔案]，選取要上傳的整組影像資料後。 輸入My Tags標記將標記套用到選取影像如下圖：分別輸入withMask 及 withoutMask標記影像

一旦上傳影像之後，請選取 [Done] 。

即可看見下列畫面資料已被匯入並標記為withMask 及 withoutMask標籤，點擊[Train]訓練圖片分類器會使用所有目前的影像建立model(模型)

選擇訓練方式，這邊我們選擇Quick Training作為測試即可，在點選[Train]

訓練完成之後，將預估並顯示模型的精準度，即完成嘍！

明天我們將使用剛剛透過Azure Custom Vision訓練好的模型與Chatbot整合，來辨識影像人物有沒有戴口罩！