筆者過往經驗經常會遇到因為活動或遇到系統負載過大，導致單一主機無法負荷而造成服務延宕、甚至不可用，遇到這種情況，通常會準備多台主機增加負載能量，但流量可能只是一個早上的時間，為了一瞬的流量而必須耗費大量資源，在雲端的環境中解決流量過大的解決方案，則可以透過彈性的方式應對突發流量兆呈的主機負載問題

彈性伸縮(AutoScaling)

AutoScaling是一組自動伸縮的規則，可以根據流量、CPU使用率等等參數，來自動水平擴展機器數量

水平擴展

AutoScaling包含三種架構：

• Scale-Out：針對所設定的參數進行擴展
  
• Scale-In：針對所設定的參數進行縮減
  
• Scale-Recovery：可以執行Health Check，確保Instances維持運作
  

同時又分為以下幾種模式：

• 定時模式：固定時間內創建一定數量的機器
• 動態模式：針對各項參數進行增減
• 固定數量模式：可以設置最小實例數、最大實例數、期望實例數，來控制自己所需的Instances數量

AutoScaling實務操作：

1. 選擇彈性伸縮
   

2. 選擇創建伸縮組
   

3. 可根據自己的需求選擇，此處因先前有建立過ECS Instance了，因此選擇第二項
   

4. 設置詳細的策略，可根據自身業務場景選擇，此次配置如下
   

5. 此處請選擇VPC、Subnet以及欲加入伸縮組的機器
   

6. 有建立Load Balance、RDS的服務，可以在這邊一併選擇，讓伸縮組知道當擴展的時候，Instances應該跟著哪些服務一起運行
   

7. 上述選擇完畢後，點選創建伸縮組
   

8. 建立完畢後，選擇查看詳情，才能進一步編輯Scaling規則
   

9. 選擇伸縮規則與伸縮活動
   

10. 點選創建伸縮規則
    

11. 創建伸縮規則，可根據不同狀況選擇伸縮規則，在創建前必須先創建報警任務
    

12. 創建報警任務
    

13. 建立實際操作流程，此處顯示的是當CPU使用率平均值連續兩次大於等於50%，並小於80%時，會發出告警，同時擴展兩台主機。若大於80%，則擴展到四台主機
    

14. 最大實例數為3台，代表當擴展到了第四台後，若CPU降低使用率則會自動縮減到3台
    

15. 此處展示伸縮組裡面最小實例限制為1的時候，當有兩台主機時，伸縮組會自動縮減一台主機
    

內容傳遞分發(Content Delivery Network，CDN)

CDN通過全球佈署眾多節點以服務快取源站內容，達成就近存取，讓使用者在存取網頁、圖片、影片等物件的速度加快，並且根據地區來分散存取節點，達成分流的效果；同時降低源站的壓力

上圖可以看到，在台灣的User 1若要存取南美洲的內容，原本需要通過DNS並經過路由繞到南美洲存取，中間的延遲時間較高。但如果透過CDN，就可以先將資料預先Cache(快取)在最靠近台灣的CDN節點上，User 1只要去該節點，即可取得網站資料。並且可以透過這個方式來達成全球分流，不必都到同一個伺服器取得資料，可以很大程度的緩解伺服器壓力，從而避免伺服器無法正常運作的狀況

CDN架構示意圖：

CDN實務操作：

1. 在導覽頁選擇CDN
   

2. 使用CDN的服務必須創建域名
   

3. 填寫想要通過CDN分發的網域域名；一般網站內容可以選擇圖片小文件即可；分發地區也可以根據自己的需求選擇，若要在中國內使用CDN，則必須準備ICP備案
   

4. 填寫源站資訊
   

5. 完成後將CDN的cname地址解析到DNS cname紀錄
   
   

6. 完成CDN佈署後在管理選單內，可以針對回源、Cache、Https等做設置
   

7. 使用nslookup，回傳Alibabacloud的CDN cname域名及CDN節點IP
   

在這一篇寫了很多內容，主要是在AutoScaling的設定步驟其實較為繁多，但如果有具體的邏輯也可以很好的針對需求使用這這個服務，而不至於太陽春，在CDN方面阿里雲提供了一個簡單易於設定的平台使用，相較於筆者在使用AWS、akamai等CDN在操作上對於新手來說有很大的優勢