廢廢今天決定是一種方式，那就是將87萬筆分成9個csv檔，每個檔案都包含10萬筆資料這樣電腦也不會當掉了，並且分離的很成功，如圖一分成9個檔案後，再依序全部轉成9個三維矩陣檔案。
(圖一)
(圖二)
而現在就是要把資料都丟進CNN訓練，目前在找方法將資料都輸入並且將那些10萬筆資料都接再一起進行訓練。
(已解決)
#使用np.vstack()，如果有多數組要加[]在裡np.vstack([])
import numpy as np
x=[1,2,3]
y=[7,8,9]
print(np.vstack([x,y]))
現在廢廢又遇到另一個問題了！好像是記憶體分配不足吧'Unable to allocate 3.78 GiB for an array with shape (200000, 2536) and data type int64'，目前正在努力解決中，希望明天就能找到方法。
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