iT邦幫忙

2022 iThome 鐵人賽

DAY 29
0
AI & Data

了解Data Science系列 第 29

Python Matplotlib part 4

  • 分享至 

  • xImage
  •  

熱圖 Heatmap
二維空間中以顏色的形式顯示一個現象的絕對量一種資料視覺化技術(來自維基)

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
df = sns.load_dataset('iris', data_home='seaborn-data', cache=True)
plt.figure(figsize=(7,4))
sns.heatmap(df.corr(),annot=True,cmap='summer')
plt.show()

output
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221014/20151606QPFlS1SXQD.png
核密度估計圖
用來看在資料裡面的單一個特徵的分佈情況

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
df = sns.load_dataset('iris', data_home='seaborn-data', cache=True)
sns.kdeplot(df['sepal_width'])
plt.show()

output
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221014/20151606SGhdYNjkRS.png


上一篇
Python Matplotlib part 3
下一篇
iThome 鐵人賽完賽了
系列文
了解Data Science30
圖片
  直播研討會
圖片
{{ item.channelVendor }} {{ item.webinarstarted }} |
{{ formatDate(item.duration) }}
直播中

尚未有邦友留言

立即登入留言